Python 二维列表，仅保留列上具有唯一值的行

我有这样一个清单：

[['A','B','1'],  
 ['A','D','2'],  
 ['F','B','1'],  
 ['K','B','1'],  
 ['M','D','2'],  
 ['G','H','3']  
]  

我只想保留“column”2包含唯一值的行。 更具体地说，新的“矩阵”应该只有最后两列

结果:

[    
 ['B','1'],  
 ['D','2'],  
 ['H','3']  
]  

有超过1.000.000行，第2列包含48位的字符串，因此最好使用快速方法

谢谢你，
汤姆

我试过：

matrixData=[['A','B','1'],['A','D','2'],['F','B','1'],['K','B','1'],['M','D','2'],['G','H','3']]  
uniqueCol2=[]  
uniqueCol3=[]  
for line in matrixData:  
    if line[1] not in uniqueCol2:  
        uniqueCol2.append(line[1])  
        uniqueCol3.append(line[2])  
print uniqueCol2  
print uniqueCol3  

结果

['B','D','H']  
['1','2','3']  

---

这给了我两个列表，最后我需要uniqueCol3的总和，但是因为有超过1.000.000行，而且可能因为字符串包含48位数字，如果行[1]不在uniqueCol2:

中，则需要花费大量时间来检查

，您可以尝试以下内容：

 def crop(input_matrix):
     output_matrix = []
     unique = set() # Tracks unique 2nd column entries
     for row in input_matrix:
         if row[1] not in unique: # If second column is unique, add the row slice to the output matrix
            output_matrix.append(row[1:2])
            unique.add(row[1]) # Add that value to unique entries we've found so far
     return output_matrix

set
是要搜索的O（1），因此它的效率与您从该方面获得的效率一样。因此，这个问题的总复杂度是O（n）与输入矩阵中的行数有关，我认为这与您将获得的效率一样，除非有一些信息可以用来预测哪些行是非唯一的

您完全可以通过列表理解将其编码为两行代码，但为了清晰起见，我没有这样做
您尝试过什么吗？我不太明白在你的例子中，
'B'
和
'D'
是如何被认为是独一无二的。这是一个非常普遍的问题。。你用什么语言？您已经尝试过做什么？选择唯一行的规则是什么？如果输入项之一是
['A'，'B'，'2']
，输出应该是什么？