Python opencv中的阈值图像

我需要帮助给一张图片设定阈值。我需要确定不同类型的牙龈，但我无法通过我的项目的阈值部分

我有各种各样的照片，但这是其中之一：

我用均值c阈值做了这件事，但我需要更好的结果来找到之后的计数

这是原图：

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通过将图像从RGB转换到HSV颜色空间，并按色调（即颜色值）和饱和度（即与灰度值相比有多少颜色）设置阈值，可以获得更好的结果。使用饱和度，你可能会得到大部分的牙龈，除了透明的——这些是很难得到的

另一方面，您可以尝试使用边缘检测，因为您的纸张是平的，而且牙龈非常突出。这是我得到的边缘检测结果：

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代码如下：

#!/usr/bin/env python

import cv2

img = cv2.imread( 'Downloads/gummies.jpg' )
img = cv2.pyrDown(cv2.pyrDown( img ))
laplacian = cv2.Laplacian(img, cv2.CV_8U)
cv2.normalize( laplacian, img, 0, 600, cv2.NORM_MINMAX)
cv2.imshow( 'frame', img )


cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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你能把你用来得到这个的密码给我吗。我以前试过精明的边缘检测，但我从来没有得到这么好的结果。顺便说一句，谢谢。@Gonçalo今天晚些时候我将分享代码，很抱歉耽搁了……请在提问时始终显示您使用的代码。阅读本论坛的帮助部分，了解如何提出好问题的指南。