Python Tensorflow未识别GPU Dell XPS 15

我的电脑有Nvidia gpu和Intel gpu。我的电脑是戴尔XPS15。我在anaconda环境中安装了tensforflow gpu版本。之后，我运行以下代码并得到nothing

import tensorflow as tf
tf.test.gpu_device_name()

然后我运行以下代码

from tensorflow.python.client import device_lib
device_lib.list_local_devices()

所以结果是,

[name: "/device:CPU:0"
 device_type: "CPU"
 memory_limit: 268435456
 locality {
 }
 incarnation: 18376951021740919654]

这是什么问题？我需要启用某些功能吗<代码>CUDA可视设备

我按照以下步骤安装tensorflow gpu

卸载所有NVIDIA驱动程序/软件，并从程序文件（以及x86）中删除所有NVIDIA文件

安装Visual Studio 2017

安装CUDA

下载cuDNN（再次检查版本是否与CUDA版本相同）

将cuDNN zip文件夹解压缩到桌面。打开新的windows资源管理器并导航到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\Vx.x\。现在，将下载和提取的cuDNN文件夹的内容复制到相应的文件夹中（cuDNN bin中的文件进入新的windows资源管理器bin文件夹等）

导航到系统环境变量并编辑路径。将以下两个目录添加到路径中：

• C:\Program Files\NVIDIA GPU计算工具包\CUDA\v9.0\bin
• C:\Program Files\NVIDIA GPU计算工具包\CUDA\v9.0\libnvvp

下载并安装Anaconda

使用python 3.6设置虚拟环境

• conda create-n[name]python=3.6

激活虚拟环境

• 激活[名称]

安装软件包

• pip安装--忽略已安装--升级tensorflow gpu
• pip安装keras

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我想你的意思是说你的系统有一个英特尔CPU（不是gpu）。但不管怎样，你对TF的看法是什么？有些版本只支持CPU。我想你的意思是说你的系统有一个Intel CPU（不是gpu）。但不管怎样，你对TF的看法是什么？有些版本只支持CPU。