这个循环可以理解Pythonic列表吗？

我对列表理解有爱/恨的关系。一方面，我认为它们整洁优雅。另一方面，我讨厌读它们。（特别是那些我没有写的）我通常遵循的规则是，让它可读，直到需要速度。所以我的问题在这一点上是很学术的

我想要一张表中的电台列表，其中的字符串通常有额外的空格。我需要把那些空间去掉。有时这些电台是空白的，不应包括在内

stations = []
for row in data:
    if row.strip():
        stations.append(row.strip())

这可以转化为以下列表：

这已经足够好了，但我突然想到我已经做了两次脱衣舞了。我猜.strip（）实际上不需要两次，而且通常比只分配变量慢。

结果证明我是对的

> Striptwice list comp 14.5714301669     
> Striptwice loop 17.9919670399
> Striponce loop 13.0950567955

时间显示在两个环路段之间，第二个（带一次）更快。这里没有真正的惊喜。我感到惊讶的是，列表理解只是稍微慢了一点，即使它做了两次连环画

我的问题：有没有一种方法可以编写一个只做一次的列表理解？

结果：

以下是这些建议的时间结果

# @JonClements & @ErikAllik
> Striptonce list comp 10.7998494348
# @adhie
> Mapmethod loop 14.4501044569

---

有-首先创建剥离字符串的生成器，然后使用该生成器：

stations = [row for row in (row.strip() for row in data) if row]

您也可以在不使用comp的情况下编写它，例如（对于python2.x，切换到

imap

并删除

list

）：

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嵌套理解可能很难阅读，因此我的第一个偏好是：

stripped = (x.strip() for x in data)
stations = [x for x in stripped if x]

或者，如果您内联

stripped

，您将得到一个（嵌套的）列表：

stations = [x for x in (x.strip() for x in data) if x]

---

注意，第一个/内部理解实际上是一个生成器表达式，换句话说，它是一个惰性列表理解；这是为了避免重复两次。

使用map（）将strip应用于所有元素，然后进行筛选

[item for item in map(lambda x: x.strip(), list) if item]

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Python公约/社区既不需要也不鼓励

map（）

；另外，您的代码进行2次迭代，然后将其转换为列表理解表单。在某些函数式语言中，map更懒惰。

map

在Python中不是懒惰的，但是

itertools.imap

是懒惰的。@ErikAllik我要补充的是，它在Python 3.x中是懒惰的。但是，在2.6+版本中，它也可能是懒惰的，因为有来自未来的

内置导入映射

，所以

None

基本上代表ID函数（

lambda x:x

）？不知道这样的捷径；谢谢顺便说一句，

list（…）

调用不是必需的。@ErikAllik对于Python3.x来说是。。。我注意到Python2.x应该删除它，并且

map

被替换为

imap

：）我有点自责了。我应该先看看@JonClements的例子。基本上是在列表上循环两次。非常好，先生。@JonClements-我在让你的第二个示例在2.7中运行时遇到了问题（这是我主要使用的）。类似地，

def stripped（iter）：return（iter中x的x.strip（））

，然后你可以编写

stations=list（x代表x，如果x是数据）

，如果以后再次使用

stripped

，这是有意义的。@SteveJessop尽管命名参数

iterable

更为常规，更重要的是避免隐藏函数中的内置

iter

。@JonClements:agreed。为我辩护，我身体不好。我不工作可能是最好的选择。我很好奇建议的答案与你的测试相比在时间上如何。你会接受任何答案吗？我会的。我今天早上刚回到我的帖子，整个周末都没看任何东西。不能接受两个答案。我完全支持弱者，所以荣誉归于@ErikAllik，尽管JonClements也同样正确。

stripped = (x.strip() for x in data)
stations = [x for x in stripped if x]

stations = [x for x in (x.strip() for x in data) if x]

[item for item in map(lambda x: x.strip(), list) if item]