从循环生成的数组绘制Python直方图

当我试图绘制它时，尽管生成的图形总是空白的，也就是说，没有绘制任何内容

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非常感谢您的帮助。

如果我理解正确，您希望在直方图中绘制生成的W值。为此，需要将它们保存在列表中，从当前脚本执行此操作的最简单方法是在for循环之前添加一行：

import random
import pylab
import matplotlib.pyplot as plt

for count in range(0,1000):

#for loop used in conjunction with a count and range to produce 1000 numbers #

    x=random.gauss(550,30)

    a=pylab.array([50000 ,30000 ,10000 ,0], float)

    s=pylab.array([0 ,100 ,30], float)

    A=pylab.array([((x+(s[0]))/2) ,((x+(s[1]))/2) ,((x+(s[2]))/2)])

    D=pylab.array([(a[0]-a[1]) ,(a[1]-a[2]) ,(a[2]-a[3])])

    T=pylab.array([(D[0]/A[0]) ,(D[1]/A[1]) ,(D[2]/A[2])])

    Tc=pylab.array([(T[0]/20000) ,(T[1]/20000) ,(T[2]/10000)])

    B=pylab.array([(50000) ,(30000) ,(20000) ,(3000) ,(0)], float)

    T3=pylab.array([(Tc[0]*20000) ,(Tc[1]*10000) ,((Tc[1]*10000)+(Tc[2]*7000)),(Tc[2]*3000)])

    S=pylab.array([(2) ,(6) ,(3) ,(0)])

    W=pylab.array([(T3[0]*S[3]) ,(T3[1]*S[2]) ,(T3[2]*S[1]) ,(T3[3]*S[0])])

    W=(4600)+W[0]+W[1]+W[2]+W[3]

    #need to plot W which is generated using the equations stored in the arrays above    based on  #the random values for generated for x.


plt.hist([x], bins=[20])
plt.show()

这将创建一个空数组，然后在计算完W值后，我们将其相加

W_list = []

循环运行后，您就有了一个值列表，可以通过

W=(4600)+W[0]+W[1]+W[2]+W[3]
W_list.append(W)

脚本未运行的原因首先是您试图绘制的值是

[x]

，这只是您在for循环中生成的最后一个随机数的列表。其次，通过将存储箱的数量设置为一个列表

bins=[20]

您使matplotlib的行为异常，这应该是一个单一的整数，如

bins=20

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您还应该注意如何命名变量，因为这可能会在将来导致错误。例如，首先将

W

创建为一个数组，然后在下一行执行一个操作并创建一个新变量，也称为

W

，它是一个浮点。在这种情况下，它不会破坏您的代码，但是最好创建新的变量并给它们起一些有意义的名称。

您可以使用此或此中的代码作为示例，在循环中创建数据后绘制直方图。

plt.hist(W_list, bins=20)