Python 在matplotlib图形的交互式导航中保留缩放设置

是否有办法保留地物的交互式导航设置，以便下次更新地物时，缩放/平移特征不会返回默认值？更具体地说，如果放大一个地物，然后更新绘图，是否可以使新地物显示为与前一个地物相同的缩放设置？我正在使用Tkinter。

您需要更新图像，而不是每次都创建新图像。例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Button

class DummyPlot(object):
    def __init__(self):
        self.imsize = (10, 10)
        self.data = np.random.random(self.imsize)

        self.fig, self.ax = plt.subplots()
        self.im = self.ax.imshow(self.data)

        buttonax = self.fig.add_axes([0.45, 0.9, 0.1, 0.075])
        self.button = Button(buttonax, 'Update')
        self.button.on_clicked(self.update)

    def update(self, event):
        self.data += np.random.random(self.imsize) - 0.5
        self.im.set_data(self.data)
        self.im.set_clim([self.data.min(), self.data.max()])
        self.fig.canvas.draw()

    def show(self):
        plt.show()

p = DummyPlot()
p.show()

如果要在单击“更新”时第一次打印数据，一种解决方法是首先打印虚拟数据并使其不可见

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Button

class DummyPlot(object):
    def __init__(self):
        self.imsize = (10, 10)
        self.data = np.random.random(self.imsize)
        self.fig, self.ax = plt.subplots()

        dummy_data = np.zeros(self.imsize)
        self.im = self.ax.imshow(dummy_data)
        self.im.set_visible(False)

        buttonax = self.fig.add_axes([0.45, 0.9, 0.1, 0.075])
        self.button = Button(buttonax, 'Update')
        self.button.on_clicked(self.update)

    def update(self, event):
        self.im.set_visible(True)
        self.data += np.random.random(self.imsize) - 0.5
        self.im.set_data(self.data)
        self.im.set_clim([self.data.min(), self.data.max()])
        self.fig.canvas.draw()

    def show(self):
        plt.show()

p = DummyPlot()
p.show()

或者，您可以关闭自动缩放功能，每次创建一个新图像。不过，这将大大放缓

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Button

class DummyPlot(object):
    def __init__(self):
        self.imsize = (10, 10)
        self.fig, self.ax = plt.subplots()

        self.ax.axis([-0.5, self.imsize[1] - 0.5, 
                      self.imsize[0] - 0.5, -0.5])
        self.ax.set_aspect(1.0)
        self.ax.autoscale(False)

        buttonax = self.fig.add_axes([0.45, 0.9, 0.1, 0.075])
        self.button = Button(buttonax, 'Update')
        self.button.on_clicked(self.update)

    def update(self, event):
        self.ax.imshow(np.random.random(self.imsize))
        self.fig.canvas.draw()

    def show(self):
        plt.show()

p = DummyPlot()
p.show()

---

我找到了一个名为

get\u navigate\u mode（）

的方法，但我不知道如何使用它。您如何更新绘图？如果操作正确（例如，

line.set_data

），它会完全按照您的要求执行…我的绘图由我使用

imshow（）创建的颜色贴图组成。当我按下按钮时，该图形出现。对于更新，我指的是再次按下相同的按钮。但是，如何更新图像？您是使用
imshow
重新创建它还是更新绘图？（即
im=plt.imshow（）
然后
im.set\u data（新数据）
）我用来创建图像和更新绘图的按钮是相同的。如果我使用
im=plt.imshow（）
然后使用
im.set\u数据（新数据）
它不会保留导航面板的设置（就像它在创建一个新图形）。在按下按钮之前，我尝试过使用
imshow
，但之后我无法使用
set\u data
和
draw（）
谢谢，举个例子就清楚多了。我想我的错误是，我希望能够使用相同的按钮创建和更新图形。换句话说，当程序启动时，我看不到当我按下按钮时出现的图形。再次按下按钮后，将使用新数据（有时是新的轴标签）更新同一图形。在这种情况下，可以使用虚拟数据生成图像，或者每次生成新图像，但禁用自动缩放。看看这两个新例子。希望有帮助！谢谢，这真的很有帮助！我想我只需要改变我剧本的结构。事实上，图形窗口是在我按下按钮时创建的，稍后我将使用该按钮更新图形。在您建议我的情况下，在我按下按钮之前已经创建了“体形”窗口，这就是为什么我无法使用
set\u data
。使用您的解决方案，绘图速度会快得多，但当我按下按钮时，图形窗口必须已经存在！好的，如果您确实希望每次都有一个全新的图形窗口（但放大到上一个区域），您可以跟踪最后一个范围（
extent=ax.axis（）
），然后在放置新图形时设置它（
ax.axis（extent）
）。另一方面，就像你说的，从长远来看，稍微改变一下代码的结构可能更好。是的，我可能会稍微改变一下我的结构。非常感谢你的帮助！