Python 是否可以扩充现有的TextBlob分类器？

我想使用比TextBlob提供的大多数开箱即用分类器，但我还想添加我自己的一小部分训练数据。这是因为我正在分析的文本中有一些合适的词，我想确保它进入训练集中

所以，在TextBlob中，他们说可以像这样扩展现有的分类器

>>> new_data = [('She is my best friend.', 'pos'),
        ("I'm happy to have a new friend.", 'pos'),
        ("Stay thirsty, my friend.", 'pos'),
        ("He ain't from around here.", 'neg')]
>>> cl.update(new_data)
True
>>> cl.accuracy(test)
1.0

但是，它并没有说明如何将这些数据添加到默认分类器中。有人知道这是否可能吗

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或者，是否有一个地方可以让我获得足够的训练数据，以便我可以反过来训练分类器