Python 如何使用模式从字符串中提取数字？

我在一个数据框中有以下十行。我想提取[49,49]、[31,78]等（每行）中的坐标

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我尝试使用字符串提取，但我无法找出模式

这就是我试过的。不过，我不确定自己是否理解这一点：

b是数据帧，positions是列

b.positions.str.extract("""[{'y': (\d+), 'x': (\d+)}],""")

[{'y': 49, 'x': 49}, {'y': 78, 'x': 31}]
[{'y': 78, 'x': 31}, {'y': 75, 'x': 51}]
[{'y': 75, 'x': 51}, {'y': 71, 'x': 35}]
[{'y': 71, 'x': 35}, {'y': 95, 'x': 41}]
[{'y': 95, 'x': 41}, {'y': 88, 'x': 72}]
[{'y': 88, 'x': 72}, {'y': 75, 'x': 77}]
[{'y': 25, 'x': 23}, {'y': 15, 'x': 39}]
[{'y': 15, 'x': 39}, {'y': 20, 'x': 33}]
[{'y': 85, 'x': 61}, {'y': 80, 'x': 67}]
[{'y': 80, 'x': 67}, {'y': 61, 'x': 59}]
[{'y': 61, 'x': 59}, {'y': 45, 'x': 45}]

尝试str.extractall和命名捕获组。 假设包含字符串的源列名为col1，则代码为：

df.col1.str.extractall(r"'y': (?P<y>\d+), 'x': (?P<x>\d+)")

结果的多索引中的第一级（未命名）是 从源行创建索引。 第二级（命名为match）是当前行的匹配号，

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从0开始。

您的列是字符串还是实际类型的列表，每个列表中有两个字典？如何

df['col'].apply（lambda x:[i.values（）代表i in x]）

我正在使用spyder，通过变量管理器选择整个列，然后右键单击->to str，我假设它已转换为字符串“我试图使用字符串提取”-我们可以看看你的代码，编辑成问题吗？谢谢！@anky_91我得到：AttributeError:'str'对象没有属性'values'。谢谢。这太棒了！

           y   x
   match        
0  0      49  49
   1      78  31
1  0      78  31
   1      75  51
2  0      75  51
   1      71  35
3  0      71  35
   1      95  41
4  0      95  41
   1      88  72
5  0      88  72
   1      75  77
6  0      25  23
   1      15  39
7  0      15  39
   1      20  33
8  0      85  61
   1      80  67
9  0      80  67
   1      61  59
10 0      61  59
   1      45  45