Python中日期之间的平均差异

我有一系列datetime对象，希望计算它们之间的平均增量

例如，如果输入是

（2008-10-01 12:15:00，2008-10-01 12:25:00，2008-10-01 12:35:00）

，则平均增量正好是00:10:00或10分钟

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有没有关于如何使用Python计算的建议？

就算法而言，这很简单。只需找到最大和最小日期时间，取差值，除以您查看的日期时间数

如果您有一个datetimes数组，则可以执行以下操作：

mx = max(a)
mn = min(a)
avg = (mx-mn)/(len(a)-1)

要得到平均差

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编辑：修复了一个错误，因为在你的例子中，你似乎在抛出时间1和3之间的20分钟增量，我认为你应该对日期时间列表进行排序，将相邻时间之间的增量相加，然后除以n-1

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您是否有任何代码可以与我们共享，以便我们可以帮助您调试它？

您可以从之前的日期中减去每个连续日期（生成一个timedelta对象，表示以天、秒为单位的差值）。然后，您可以对timedelta对象求平均值以找到您的答案。

说

a

是您的列表

sumdeltas = timedelta(seconds=0)
i = 1
while i < len(a):
    sumdeltas += a[i-1] - a[i]
    i = i + 1

avg_delta = sumdeltas / (len(a) - 1)

sumdelta=timedelta（秒=0）
i=1
而我

这将使你的三角洲平均起来。

小澄清

from datetime import timedelta

def avg(a):
    numdeltas = len(a) - 1
    sumdeltas = timedelta(seconds=0)

    i = 1
    while i < len(a):
        delta = abs(a[i] - a[i-1])
        try:
            sumdeltas += delta
        except:
            raise
        i += 1
    avg = sumdeltas / numdeltas
    return avg

从日期时间导入时间增量
def平均值（a）：
numdeltas=len（a）-1
Sumdelta=timedelta（秒=0）
i=1
而我

是的，这就是我要做的。平均值似乎引起了一个问题；可能是我的Python错误。想法？不应该是（len（c）-1）吗？不应该是（len（a）-1）吗因为其他的引用似乎是“A”而不是“C”……你能划分时间增量对象吗？是的，在这里的划分似乎很好。e、 g.对于值列表

[1,3,19,27,28,33,34]

，差异的平均值为5.5，而差异的中位数为3.5。如果您发布代码，我们会更有帮助。这里甚至不清楚要查找什么-平均成对增量？