Python 为什么将一个过程放入函数中会快得多？

这就是我所做的，我创建了两个过程，一个在函数中，一个在python文件本身中。python文件本身上的一个运行速度几乎慢了2倍，即使它完全相同。为什么?

Bellow是一个示例，其中有两个过程只是p元素上的循环

我有以下python文件：

from time import *
P=1000000 #range of the 2 loops

def loop(N):
        for k in range(N):
                continue

start=time()
loop(P)
stop1=time()
for k in range(P):
            continue
stop2=time()
print "time with function ",stop1-start
print "time without function ",stop2-stop1

以下是我得到的结果（我用1000个样本进行了尝试，结果如下）：

使用xrange而不是range，我得到：

time with function  0.0460000038147
time without function  0.107999843597

所以它就像0.05秒用来建立列表

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我知道这可能是个没用的问题，但如果有人知道为什么速度会快得多，我很高兴知道

唯一的显著区别是函数中的版本只更新该函数的局部变量，而函数中的版本不更新全局变量

k

如上所述：

对于for循环的非map版本，我们可以使用的最终加速是尽可能使用局部变量。如果将上述循环转换为函数，则append和upper将成为局部变量Python访问局部变量比访问全局变量更有效。

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另外，用

xrange

而不是

range

再试一次，看看其中有多少在构建列表。编译器是否应该意识到它是一个无操作并完全删除它？Raymond Hettinger提供的很好的基准测试

time with function  0.0460000038147
time without function  0.107999843597