获取缓存结果后的Django/Python排序

您好

一些简单的东西（django 1.2.3、Python2.6、memcached）

我有一个函数，我首先执行一个有点昂贵的查询，当我执行这个查询时，我执行一个order\u by。然后我更新了一些可能改变结果顺序的值。然后我将所有的值都放在缓存中

然后在另一个函数中，我得到缓存，我想利用结果，使它们再次有序

这大概是这样的

function 1():
    mylist = myevent.people.order_by('-score')
    ....do up date....
    cache.set(cache_key,mylist)

function(2):
    my_cache_list = cache.get(cache_key)
    newlist = sorted(my_cache_list,key=operator.attrgetter('score'), reverse=True )

---

根据其他帖子，我认为这应该行得通，但我得到一个类型错误，说我的缓存列表不可复制

有人有什么想法吗？我可能在做傻事

谢谢

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注意：更新使operator.itemgetter的change operator.attrgetter删除错误！上面的代码确实有效。问题在于使用运算符.itemgetter。

在缓存中设置列表之前，请尝试对其进行pickle处理：

import cPickle as pickle

cache.set(pickle.dumps(mylist))


function(2):
    my_cache_list = cache.get(cache_key)
    newlist = sorted(pickle.loads(my_cache_list),key=operator.itemgetter('score'), reverse=True )

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在缓存中设置列表之前，请尝试对其进行pickle：

import cPickle as pickle

cache.set(pickle.dumps(mylist))


function(2):
    my_cache_list = cache.get(cache_key)
    newlist = sorted(pickle.loads(my_cache_list),key=operator.itemgetter('score'), reverse=True )

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有一件事从您的示例代码中跳出来。您似乎将缓存视为可靠的数据存储。永远不要假设缓存将返回一个值

当您获得

类型错误时，
我的缓存列表
可能是
无
，这意味着找不到缓存键。您应该始终测试
None
值并重新生成该值

在使用memcache备份时，您需要记住，您只能存储最大为1MB的值。大于此值的值将被自动丢弃。
示例代码中有一个跳出。您似乎将缓存视为可靠的数据存储。永远不要假设缓存将返回一个值

当您获得
类型错误时，
我的缓存列表
可能是
无
，这意味着找不到缓存键。您应该始终测试
None
值并重新生成该值

在使用memcache备份时，您需要记住，您只能存储最大为1MB的值。大于此值的值将被静默丢弃。
Python函数
sorted（）
可用于可变列表类型，Django查询集则不是：这就是您得到的错误基本上告诉您的。从技术上讲，订阅是通过索引访问列表元素的行为，如下所示：

list = ['a', 'b', 'c']
list[0] # This is a subscript

如果您在queryset上尝试此操作，它将失败，并出现与您相同的异常：

list = MyModel.objects.all()
list[0] # This subscript will fail: a queryset doesn't support the operation

如果您想保留加载有序查询集、缓存结果并在缓存访问时对其重新排序的方案，则必须将查询集转换为真实列表并将其存储在缓存中（不过这将占用更多的缓存空间）。在功能1中：

qs = myevent.people.order_by('-score')
mylist = list(qs.all())
....do up date....
cache.set(cache_key, mylist)

Python函数
sorted（）
可用于可变列表类型，Django查询集不是这样的：这就是您得到的错误基本上告诉您的。从技术上讲，订阅是通过索引访问列表元素的行为，如下所示：

list = ['a', 'b', 'c']
list[0] # This is a subscript

如果您在queryset上尝试此操作，它将失败，并出现与您相同的异常：

list = MyModel.objects.all()
list[0] # This subscript will fail: a queryset doesn't support the operation

如果您想保留加载有序查询集、缓存结果并在缓存访问时对其重新排序的方案，则必须将查询集转换为真实列表并将其存储在缓存中（不过这将占用更多的缓存空间）。在功能1中：

qs = myevent.people.order_by('-score')
mylist = list(qs.all())
....do up date....
cache.set(cache_key, mylist)

出现错误时，
my\u cache\u list
等于什么？它可能是
无
，因为没有缓存值？最好将
list
存储在缓存中，而不是queryset。确实要这样做吗？当您将新条件应用于已缓存的查询集时，它将执行新的数据库查询，因为它需要重新计算查询集。最好将查询集的结果保存为列表，然后通过Python而不是Django的查询api对其进行排序。@DrTyrsa为什么缓存列表比缓存查询集更好？出现错误时，
my_cache_list
等于什么？它可能是
无
，因为没有缓存值？最好将
list
存储在缓存中，而不是queryset。确实要这样做吗？当您将新条件应用于已缓存的查询集时，它将执行新的数据库查询，因为它需要重新计算查询集。最好将查询集的结果保存为列表，然后通过Python而不是Django的查询api对其进行排序。@DrTyrsa为什么缓存列表比缓存查询集更好？您不需要在将值放入缓存之前对其进行pickle，这是为您处理的。您不需要在将值放入缓存之前对其进行pickle，你的回答很有道理，我认为你是对的。你对如何实施我正在尝试做的事情有什么建议吗？你真的认为把它变成一个真实的列表是一个好主意吗？如果没有更多的信息和一些（或者可能很多）基准测试，我真的不认为我能回答这个问题。但是如果需要在每次缓存访问时计算排序器，则索引字段上的数据库排序可能比Python排序快。如果排序顺序在缓存访问中保持稳定，最好在缓存列表之前对列表进行排序。@tawmas-我有一个高负载的应用程序，所以我试图最小化与数据库的连接并最大限度地提高memcached的使用率。问题是代码中有两个地方需要缓存。1） 其中我更新了分数，2）我想为模板设置视图以显示分数。我试图对这两个操作使用相同的缓存，但可能值得在更新后创建一个排序列表，并按照一些人的建议进行缓存。是什么让您觉得queryset不支持此操作？而且自己检查也不是很困难。@Tawmas我尝试了
lst[0]
，它返回了queryset中的第一项。事实上，这是获得第一项最明显的方式。这是有记录的。我宁愿引用它：“去