哪个更快？Python中的强制转换和减法或dict查找

因此，为了好玩，我决定重温我以前的一份大学作业，其中一篇密文大约有75个字符，还有一张婴儿床，上面有三个字母（我老师的缩写）的签名

我所做的：

把结果限制在那些有部分或全部婴儿床的人身上

然后我开始对（1）中较小的结果子集进行字母频率分析

现在的任务归结为编写一些语言识别软件，但是有几个问题需要首先解决。我选择强制所有转子设置（类型、初始位置） 因此，包含部分或全部婴儿床的结果条目仍然有一些从插件板交换的字母

我知道我的下一步应该是制作两个矩阵，消化一个语料库，在第一个矩阵中，我只需要做一个计数，所以如果第一个字母是a，在第一个矩阵中，我将在第0行，我将增加的列将是紧跟在a后面的字母，假设是a B。然后我会移到B，看到下一个字母是a U，所以我会转到B行，增加U列的条目。在消化了整个语料库之后，我会将概率放入第二个矩阵中

使用第二个矩阵，我可以为整个句子分配分数值，并有一种对输出进行评分并进一步缩小结果的方法，因此找到消息应该很容易，就像在更小的草堆中找到一个大头针一样

现在我在python中做这件事，我想知道是否最好将字符转换为int，对最小的字符“a”进行减法，然后将其用作索引，或者是否应该使用dict，每个字母都对应一个int值，因此在矩阵中查找位置的索引类似于

letterly[dict][A'][dict['B']]

强制转换减法如下所示：

firstChar = 'A'
secondChar = 'B'

LetterTalley[(ord(firstChar)-ord('A'))][(ord(secondChar)-ord('A'))]

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<>这两种不同的方法，这会更快吗？

< p>而不是建立一个矩阵，你是否考虑了一个DICT的字典，以便你可以查找（<代码>字母表[a′] [′b′] < /代码>）直接？

为什么不自己测量它呢？Python为此提供了一个方便的模块。我甚至没有想到这一点。我将对此进行深入研究。尽管如此，问题仍然是，强制转换和减法还是进行dict查找更好？事后想一想……数组查找不是比dict查找更快吗？