Python 优化pymssql代码

我正在使用pymssql从python向sql server插入记录。数据库执行查询需要2毫秒，但每秒插入6行。唯一的问题是在代码方面。如何优化下面的代码，或者插入记录的最快方法是什么

def save(self):
    conn = pymssql.connect(host=dbHost, user=dbUser, 
                           password=dbPassword, database=dbName, as_dict=True)
    cur = conn.cursor()

    self.pageURL = self.pageURL.replace("'","''")

    query = "my query is there"               
    cur.execute(query)

    conn.commit() 
    conn.close()

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看起来您正在为每个插入创建一个新连接。这可能是经济放缓的主要原因：建立新的连接通常相当缓慢。在方法之外创建连接，您应该会看到很大的改进。您还可以在函数外部创建一个游标并重新使用它，这将是另一个加速

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根据您的情况，您可能还希望将同一事务用于多个插入。这稍微改变了行为——因为事务应该是原子的，要么完全成功，要么完全失败——但提交事务通常是一个缓慢的操作，因为它必须确保整个操作成功。

除了Thomas的伟大建议之外，
我建议您研究一下

executemany（）

*，：

…其中，

executemany（）

的第二个参数应该是要插入的行序列

这引出了另一点：
您可能希望将查询和查询参数作为单独的参数发送到

execute（）

或

executemany（）

。这将允许PyMSSQL模块为您处理任何报价问题

*

executemany（）

如中所述：

.executemany（操作，参数顺序）

准备数据库操作（查询或 命令），然后针对 所有参数序列或映射 在序列中找到 参数的顺序

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@托马斯：谢谢，这很有效。我已经尝试了连接对象外部的方法，但速度仍然很低。将“自动提交”属性设置为True时，速度会提高。

cur.executemany("INSERT INTO persons VALUES(%d, %s)", 
    [ (1, 'John Doe'), (2, 'Jane Doe') ])