Python 跟踪动态评分

我几乎没有接受过正式的离散数学培训，也遇到了一些小问题。我试着写一个代理，读取一个人的（任意）分数，每隔一段时间就得一分。代理需要经常“落后”和“追赶”，这样人类玩家才会相信有竞争在进行。然后，代理必须要么赢，要么输（取决于条件）

我尝试了一些不同的技术，包括一个不可靠的概率循环（失败得很厉害）。我认为这个问题需要像发射隐马尔可夫模型（HMM）这样的东西，但我不确定如何实现它（甚至不知道这是否是最好的方法）

我有一个坏习惯，但又一次，糟透了

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我希望

\uuuuu main\uuuuuu

函数能够为这个代理的目标提供一些见解。它将在pygame中调用。

我假设人类看不到玩游戏的计算机代理。如果是这样的话，这里有一个想法你可以试试

创建一个列表，列出任何给定动作都可以得分的所有可能的得分组合。对于每一步，找到一个你希望代理在当前回合后结束的得分范围。将可能的移动值集减少为仅在该特定范围内结束代理的值，然后随机选择一个。随着条件的变化，您希望代理能够落后或领先多远，只需适当地滑动您的范围

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如果你想找一种对人类有内在心理影响的东西，我帮不了你。如果您想了解更具体的情况，您需要为我们定义更多的规则。

我认为您可能考虑过度了。您可以使用简单的概率来估计计算机的分数应该“赶上”的频率和程度。此外，您可以计算计算机分数和人类分数之间的差异，然后将其输入到一个类似于sigmoid的函数中，以给出计算机分数增加的程度

说明性Python：

#!/usr/bin/python
import random, math
human_score = 0
computer_score = 0
trials = 100
computer_ahead_factor = 5 # maximum amount of points the computer can be ahead by
computer_catchup_prob = 0.33 # probability of computer catching up
computer_ahead_prob = 0.5 # probability of computer being ahead of human
computer_advantage_count = 0
for i in xrange(trials):
    # Simulate player score increase.
    human_score += random.randint(0,5) # add an arbitrary random amount
    # Simulate computer lagging behind human, by calculating the probability of
    # computer jumping ahead based on proximity to the human's score.
    score_diff = human_score - computer_score
    p = (math.atan(score_diff)/(math.pi/2.) + 1)/2.
    if random.random() < computer_ahead_prob:
        computer_score = human_score + random.randint(0,computer_ahead_factor)
    elif random.random() < computer_catchup_prob:
        computer_score += int(abs(score_diff)*p)
    # Display scores.
    print 'Human score:',human_score
    print 'Computer score:',computer_score
    computer_advantage_count += computer_score > human_score
print 'Effective computer advantage ratio: %.6f' % (computer_advantage_count/float(trials),)

#/usr/bin/python
导入随机、数学
人类健康评分=0
计算机评分=0
试验=100次
计算机领先因素=5#计算机领先的最大点数
计算机赶超概率=0.33#计算机赶超概率
计算机领先于人类的概率=0.5
计算机\u优势\u计数=0
对于X系列中的i（试验）：
#模拟球员得分增加。
人类得分+=随机。随机数（0,5）#添加任意随机数
#模拟计算机落后于人类，通过计算
#计算机根据与人类分数的接近程度向前跳跃。
分数差异=人类分数-计算机分数
p=（数学测验（分数差异）/（数学测验/2.）+1）/2。
如果是random.random（）人类得分
打印“有效计算机优势比率：%.6f%”（计算机优势计数/浮动（试用）”）

更多细节可能会有所帮助-这是什么样的“游戏”？分数是经常得分的，比如弹球比赛，还是很少得分的，比如足球（除非你是巴西球员）？游戏是俄罗斯方块。我写这篇文章是为了让玩家在每一个方块上都能得到10分，当玩家得到一些分数线时，他们会得到**2*100。只是好奇，为什么不让它成为一场真正的比赛，让经纪人实际玩游戏并获得分数呢？这是一个心理学实验；需要有赢的条件和输的条件。我喜欢这样。我将在周六尝试实施它。