Python 将文件预加载到内存中，并由其他实用程序作为参数调用

当我在Python中启动一个.jar时，我将给出文件名作为execute.jar文件的参数。例如：

java-jar xx.jar-file xx.file

我刚刚注意到，当Java进程尝试以I/o读取的方式读取xx.file时，任务管理器的CPU使用率将降低30%。
所以我想，如果我们可以将文件预读到内存中，mmap可以做到吗

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有什么改进的建议吗？如果我有超过50个java.exe进程，CPU使用率和I/o问题对我来说应该是个大问题。

这看起来根本不像python的问题。但是

如果您有50个进程读取同一个文件，那么您的操作系统很可能已经为您缓存了该文件（当然，如果有足够的空间缓存它的话）

这将消除I/O（磁盘）成本方面的问题。 但您说，在任务管理器中，读取导致30%的CPU使用率。你知道这个CPU时间的真正用途吗？是用来读文件的吗？JIT编译java代码？刚刚启动JVM:s

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在试图解决问题之前，你应该确保你确切地知道问题是什么

你是什么意思“…它将花费30%的cpu使用率…”？要多久？为什么你认为这是一个问题？你对“任务管理器”的评论暗示了windows，但你用mmap标记了这个问题。我认为这不是前进的方向不，我没有调用相同的文件，我调用了不同的文件，但是那个文件有点小，大约1.44mb，软盘映像。还有一件事，我没有java代码，我只有二进制文件。在我的python代码中，它将调用popen来调用，就像我们在命令行下执行它一样（java-jar xx.jar-file xx.file），所以我想确定是否可以在内存中提供xx.file，并允许jar应用程序将其作为参数读取。所以，如果我理解正确：您启动JVM来处理软盘大小的文件？您确实应该衡量性能问题在哪里。例如，启动JVM可能比处理该文件花费更多的能量。