Python 使用通用提要解析器聚合多个提要

在UniversalFeedParser中使用单源提要解析非常幸运，但现在我需要通过它运行多个提要，并生成按时间顺序交错的输出（而不是RSS）。似乎我需要遍历URL并将每个条目填充到字典列表中，然后根据条目时间戳对其排序，并从顶部切下一块。这似乎是可行的，但在资源方面相当昂贵（出于这个原因，我将大力缓存它）

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只是想知道是否有一种更简单的方法——例如，现有的库可以与feedparser一起进行简单的聚合。示例代码？明白还是警告？谢谢。

您可以将提要放入数据库，然后从此数据库生成新提要

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考虑研究两个基于feedparser的RSS聚合器：和（基于Django），或者至少看看它们是如何解决这个问题的。

您可以将提要放入数据库，然后从该数据库生成新的提要

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考虑研究两个基于feedparser的RSS聚合器：和（基于Django），或者至少看看它们是如何解决这个问题的。

这里已经有了将数据存储在数据库中的建议，例如

bsddb.btopen（）

或任何RDBMS

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查看

heapq.merge（）

和

bisect.insort（）

，或者如果您想在内存中合并数据，可以使用一个B树实现。

这里已经建议将数据存储在数据库中，例如

bsddb.btopen（）

或任何RDBMS

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查看

heapq.merge（）

和

bisect.insort（）

，如果您想在内存中合并数据，可以使用一种B树实现。

这是一个很好的建议。这里有一些链接，这是一个很好的建议。这里有一些链接，我实际上已经看过了Planet和FeedJack，但问题是我已经有了需要使用的带有rss_url字段的模型，而这两个模型假设它们是整个站点的基础（即，它们不是非常可插拔）。相反，我使用了djangoproject.com网站本身使用的聚合器：，该聚合器在feedparser周围附带了一个feed_updater.py包装器。这巧妙地解决了问题，还让我对某些类别的站点进行ORM查询，等等。我想知道让FeedJack更易插拔有多难？据说FeedJack允许您查看/下载历史提要。我下载了feedjack并浏览了源代码（在我把它插入我的项目后，我没有让它工作），但我没有找到一个地方可以查看旧的feed是如何被签出的。你能告诉我我遗漏了什么吗？我实际上已经看过Planet和FeedJack，但问题是我已经有了需要处理的带有rss_url字段的模型，而这两个模型假设它们是整个站点的基础（即它们不是很可插拔）。相反，我使用了djangoproject.com网站本身使用的聚合器：，该聚合器在feedparser周围附带了一个feed_updater.py包装器。这巧妙地解决了问题，还让我对某些类别的站点进行ORM查询，等等。我想知道让FeedJack更易插拔有多难？据说FeedJack允许您查看/下载历史提要。我下载了feedjack并浏览了源代码（在我把它插入我的项目后，我没有让它工作），但我没有找到一个地方可以查看旧的feed是如何被签出的。你能告诉我我错过了什么吗？