如何编译Python C/C++；不同操作系统/Python版本的扩展？

我注意到，一些成熟的Python库已经为大多数体系结构（Win32/Win-amd64/MacOS）和Python版本预编译了版本。为不同环境交叉编译扩展的标准方法是什么？葡萄酒？虚拟机？众包？

SWIG为多平台代码生成提供了一条路径。

< P>我所有的Python扩展模块都是C++，不是C，所以我使用Boost Python。当我需要支持不同的操作系统时，我也会使用虚拟机。Boost的bjam构建驱动程序允许您使用不同版本的Python（2.6、2.7）、不同版本的g++和其他各种东西进行构建。如果我有一个非常流行的扩展模块，很多人想在我没有的平台上使用它，那么我只需要确保我的代码非常可移植（无论如何应该是），并提供关于如何使用bjam为不同的Python版本使用几个不同的示例构建它的说明，等等，这就足够让他们开始了。如果这样做有效，您可以要求他们重新提交构建，以便其他人可以使用它们（当然您不支持）。

我们使用虚拟机和服务器

对于我们支持的每个体系结构，我们都有一个虚拟机（一般来说，编译不会占用分配给它们的资源，所以VM是可以的）。我想每个VM的配置都可以由Puppet或Chef之类的工具来管理，以确保它是一个合适的构建环境。如果你有硬件，你当然可以使用真正的机器，但是你要避免使用人们实际使用的机器（例如开发人员工作站）

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然后，我们使用哈德逊的多配置项目来设置构建矩阵。构建矩阵允许我们（只需单击一下）在多个体系结构上构建多个python版本，但从理论上讲，您可以构建矩阵中可以设置的任何组合。当然你可以用詹金斯来代替

你可以找到一些关于这方面的有限信息。谢谢，但这只回答了部分问题。我想你可以回答这个问题。我让他注意到了这一点。这是一个如何开发跨平台代码的问题还是实际的交叉编译的问题？很抱歉回答得太晚了。问题是关于实际的交叉编译。我看到一些严肃的项目（如Numpy）几乎为每一种流行的架构都提供了一个包。所以问题是他们通常怎么做？人们是否有使用这些操作系统的物理/虚拟机，或者他们拥挤源代码实际编译，或者有一些用于交叉编译的在线服务？对不起，我不清楚。问题在于实际的编译，而不是代码开发。我猜虚拟机的方式可能是“半”的如果您的目标之一是osX，则为非法：）看起来虚拟机方式可能仍然是最好的方式。osX允许虚拟化已经有一段时间了：我们实际上专门为osX使用了一个小型mac mini farm，而不是虚拟化服务器-抱歉，在最初的回答中应该澄清这一点。尤其是在易趣上买的时候，这些东西足够便宜，可以满足我们的需要，而且只是堆放在机房的一个角落里。但正如hbar所说，虚拟化这些功能现在也是一种合法的选择。