在python中初始化整数数组的最快方法是什么？

假设我想用python创建一个1000000个2的数组（不是列表），如下所示：

array=[2,2,2，…，2]

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什么是快速而简单的方法呢？

这就是你想要的吗

# slower.
twosArr = array.array('i', [2] * 1000000)

# faster.
twosArr = array.array('i', [2]) * 1000000

您可以通过以下内容获得一个列表：

twosList = [2] * 1000000

--编辑--

我更新了这个，以在另一个答案中反映信息。通过稍微调整语法，似乎可以将速度提高9:1。全部学分属于@john machin。我不知道你可以像对列表一样对数组对象进行多重化

aList = [2 for x in range(1000000)]

或者基于昌西链接

anArray =array.array('i', (2 for i in range(0,1000000)))

使用该模块，您可以大致了解执行此操作的最快方式：

首先，在列表中放入这么多数字很可能会杀死你的机器，因为它会将它存储在内存中

但是，您可以使用类似这样的方法来测试执行。在我放弃之前，它在我的电脑上运行了很长时间，但我使用的是一台旧电脑：

timeit.Timer('[2] * 1000000').timeit()

您可以研究的另一个选项是使用模块，如前所述，

有效的数值数组

array.array('i', (2 for i in range(0, 1000000)))

我没有测试两者的完成时间，但我确信为数字集设计的

array

模块会更快

编辑：更有趣的是，你可以看看哪个执行速度最快：

from numpy import *
array( [2 for i in range(0, 1000000)])

从评论中可以更快地看到：

a = 2 * ones(10000000)

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太棒了

当前接受的答案不是使用

array.array

的最快方法；至少它不是最慢的——比较一下：

[source: johncatfish (quoting chauncey), Bartek]
python -m timeit -s"import array" "arr = array.array('i', (2 for i in range(0,1000000)))"
10 loops, best of 3: 543 msec per loop

[source: g.d.d.c]
python -m timeit -s"import array" "arr = array.array('i', [2] * 1000000)"
10 loops, best of 3: 141 msec per loop

python -m timeit -s"import array" "arr = array.array('i', [2]) * 1000000"
100 loops, best of 3: 15.7 msec per loop

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这是一个大约9:1的比率…

混合方法对我来说最快

$ python -m timeit -s"import array" "arr = array.array('i', [2]*100) * 10000"
100 loops, best of 3: 5.38 msec per loop

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如果初始值不必为非零，并且您的平台上有/dev/zero可用，则以下速度大约是阵列（'L'，[0]）*大小解决方案的4.7倍：

myarray = array.array('L')
f = open('/dev/zero', 'rb')
myarray.fromfile(f, size)
f.close()

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在这个问题上，我正在寻找一种更好的方法。

我几乎不知道Python，但它可能是类似于

array=[2 for x In 1..1000000]

的东西吗？前面的这个问题可能会有所帮助-@mmyers:您的建议是无效的语法；您的意思可能是

[2代表x范围内的x（1000000）]

<代码>[2]*1000000会更快更简单；然而，它们产生了一个

列表

-

数组

，

列表

在Python中的含义是不同的。@John:mmyers说他实际上不懂Python。所以，别再挑剔了：）当然感谢你的建议。@Vijay Dev:请不要把“教育”和“挑剔”混为一谈。如果@mmyers要问一个问题，我很乐意提供手册和教程的参考资料。谁会欣赏这些建议呢？Numpy还有专门的工厂功能：

a=2*one（1000000）

@Philipp:太棒了！这就是我如此爱你的原因。对回答问题的好奇心让我学到了很多东西。干杯：-）如果你不能将百万元素列表或数组放入你的机器的内存，它已经死了。而且，我不明白“它在我的电脑上运行了很长时间”。。。查看我的答案（a）如何在命令提示符下使用

timeit

进行简单计时（b）测量的时间（毫秒！）有多小（4岁的笔记本电脑运行Win XP SP2）+1，我已使用其他语法和注释更新了我的答案。谢谢你指出。斯洛：）。。。这两个版本的混合版本更好

myarray = array.array('L')
f = open('/dev/zero', 'rb')
myarray.fromfile(f, size)
f.close()