Python 使用SQLAlchemy过滤彼此相隔两秒钟的对象

我有两个表，列为“date”。一个保持（名称、日期），另一个保持（日期、p1、p2）。给定一个名称，我想使用表1中的日期从表2中查询p1和p2；如果表1中的日期在表2中日期的两秒内，则应进行匹配

如何使用SQLAlchemy实现这一点

我已尝试（未成功）使用

between

运算符和一个类似以下的子句：

td = datetime.timedelta(seconds=2)
q = session.query(table1, table2).filter(table1.name=='my_name').\
    filter(between(table1.date, table2.date - td, table2.date + td))

有什么想法吗

编辑： 我通过以下方法解决了这个问题：

from sqlalchemy.sql import between
import datetime
# [all other relevant imports]

td = datetime.timedelta(seconds=2)
t1_entry = session.query(table_1).filter(table_1.name == 'the_name').first()
if t1_entry is not None:
 tmin = t1_entry.date - td
 tmax = t1_entry.date + td
 t2_entry = session.query(table_2).filter(between(table_2.date, tmin, tmax)).first()
 return (t1_entry, t2_entry)
return None

---

因此可以进行比较，但我不确定该方法是否有效。

首先让我解释一下为什么您尝试的方法无效。SQLAlchemy只是编写SQL查询的一种方便方法，尽管如此，所有查询都发生在远程端。SQLAlchemy列是一些特殊对象，它们的

\uuuuueq\uuuuuuuuu

，

\uuugt\uuuuuuuuu

等方法会被覆盖，以返回的不是

True

或

False

，而是其他特殊对象，它们会记住与它们进行比较的对象是什么，并且可以在以后生成适当的SQL语句。添加etc也是如此：自定义的

\uuuuu add\uuuuu

，

\uuuu sub\uuuu

方法不返回数字或串联字符串，但也返回生成sql语句的对象。您可以将它们与字符串、整数等、其他列、select语句、mysql函数调用等进行比较/添加，但不能与特殊的python对象（如TimeDelta）进行比较/添加。（简化，技术上可能不是100%正确；）

因此，您可以做的是：

• 将数据库中的值设为整数，例如unix时间戳。这样，您的

  between

  查询将起作用（使用

  2

  而不是delta）
• 使用数据库端函数将日期时间格式日期转换为unix时间戳，然后进行比较

更新：我对它做了一些研究，不知怎么的，它确实有效，甚至有一种数据类型。但是，至少在这里它不能正常工作：

MySQL：

>>> db.session.execute(db.select([User.date_joined, User.date_joined + timedelta(seconds=2)], limit=1)).fetchall()
[(datetime.datetime(2009, 7, 10, 20, 47, 33), 20090710204733.0)]
>>> db.session.execute(db.select([User.date_joined, User.date_joined + 2], limit=1)).fetchall()
[(datetime.datetime(2009, 7, 10, 20, 47, 33), 20090710204735.0)]
>>> db.session.execute(db.select([User.date_joined+0, User.date_joined + 2], limit=1)).fetchall()
[(20090710204733.0, 20090710204735.0)]

SQLite：

>>> db.session.execute(db.select([User.date_joined, User.date_joined + timedelta(seconds=2)], limit=1)).fetchall()
TypeError: expected string or buffer
>>> db.session.execute(db.select([User.date_joined, User.date_joined + 2], limit=1)).fetchall()
[(datetime.datetime(2010, 5, 28, 23, 8, 22, 476708), 2012)]
>>> db.session.execute(db.select([User.date_joined+0, User.date_joined + 2], limit=1)).fetchall()
[(2010, 2012)]

我不知道为什么第一个在MySQL上失败，为什么它返回float。SQLite错误似乎是因为SQLite而发生的

---

你必须稍微考虑一下，也许你会找到一种有效的方法——但我认为要保持真正的dbms独立性，整数方法将是唯一可行的方法。

经过一段时间的讨论，这个问题仍然悬而未决，到目前为止，我提出的方法是：

from sqlalchemy.sql import between
import datetime
# [all other relevant imports]

td = datetime.timedelta(seconds=2)
t1_entry = session.query(table_1).filter(table_1.name == 'the_name').first()
if t1_entry is not None:
 tmin = t1_entry.date - td
 tmax = t1_entry.date + td
 t2_entry = session.query(table_2).filter(between(table_2.date, tmin, tmax)).first()
 return (t1_entry, t2_entry)
return None

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如果您有更好的想法，我将接受您的答案。

方法是将日期转换为unix时间戳

在最近的一段代码中，我成功地使用了以下几行：

from sqlalchemy.sql import func
...
q = q.join(q2, func.abs(func.unix_timestamp(rssi1.datetime)-func.unix_timestamp(q2.c.datetime)) <=2 )

来自sqlalchemy.sql导入函数
...
q=q.join（q2，func.abs（func.unix_timestamp（rssi1.datetime）-func.unix_timestamp（q2.c.datetime））时间对象的不同格式可能会成为一个令人头痛的问题！