Python 消除自动车牌识别的边界
我在一个ALPR系统上工作,从二值化部分开始,图像最后有一个边界,阻止OCR获得正确的值 如图所示: 如何删除黑色边框并仅获取字符 编辑 这是输入:Python 消除自动车牌识别的边界,python,image-processing,computer-vision,Python,Image Processing,Computer Vision,我在一个ALPR系统上工作,从二值化部分开始,图像最后有一个边界,阻止OCR获得正确的值 如图所示: 如何删除黑色边框并仅获取字符 编辑 这是输入: 这就是图像的质量。分辨率在合理的限度内 您可以通过以下方式稍微提高 将分辨率提高一倍(双线性插值) 应用top hat形态学过滤器 二值化 您应该提供输入图像。很可能您应该在前面的步骤中改进。@Pieget我添加了输入。对于这个特定的图像,提取绿色通道并执行全局阈值。这会给你信的。一般来说,我会选择一些模板匹配或基于机器学习的方法。二值化是
这就是图像的质量。分辨率在合理的限度内 您可以通过以下方式稍微提高
- 将分辨率提高一倍(双线性插值)
- 应用top hat形态学过滤器
- 二值化
您应该提供输入图像。很可能您应该在前面的步骤中改进。@Pieget我添加了输入。对于这个特定的图像,提取绿色通道并执行全局阈值。这会给你信的。一般来说,我会选择一些模板匹配或基于机器学习的方法。二值化是不必要的。提高分辨率,不要使用压缩的JPEG。找一个合适的单色照相机。。。“那张照片太可怕了!”小猪,我不能换相机。我将尝试全局阈值。@LuisRamonRamirezRodriguez:这是由商业软件包VISION fOr VISION通过mViz获得的。