Python itertools.ifilter与filter与列表理解

我正试图更加熟悉

itertools

模块，并找到了一个名为

ifilter

的函数

据我所知，它根据给定的函数过滤和iterable，并返回一个迭代器，该迭代器覆盖一个列表，该列表包含iterable的元素，函数的计算结果为

True

问题1：到目前为止我的理解正确吗

问题2：除了返回和迭代器之外，它与内置的

过滤器

函数有何不同

问题3哪个更快

据我所知，情况并非如此。我错过什么了吗？（我进行了以下测试）

itertools.ifilter（λx:x%2，范围（5）） >>>对于itertools.ifilter中的i（λx:x%2，范围（5））：打印i ... 1. 3. >>>过滤器（λx:x%2，范围（5）） [1, 3] >>>函数=λx:x%2 >>>[范围（5）内项目的项目，如果功能（项目）] [1,3]

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ifilter

返回生成器，而不是列表

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生成器在需要时动态创建项目，而不是首先分配整个列表。这是

ifilter

和

filter

之间的唯一区别。在这里，您可以看到区别：

：从iterable的那些元素构造一个列表，函数将为其返回true

：制作一个从iterable中筛选元素，只返回谓词为True的元素

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这意味着要获得“ifilter”项，您应该使用返回的迭代器进行迭代，但“filter”返回列表中的所有元素，而不需要进行迭代。

您的理解是正确的：唯一的区别是

ifilter

返回迭代器，而使用

filter

类似于调用：

list(ifilter(...))

您可能还对filter和ifilter的内容感兴趣：

列表理解大大减少了对

filter（）

和

map（）

的需要。同样地，生成器表达式也希望尽量减少对

itertools.ifilter（）

和

itertools.imap（）

的需求。[……]

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还请注意，

ifilter

在Python-3中变成了

filter

（因此从itertools中删除）。

下面的示例包括一个数字生成器，它在生成数字之前立即打印消息，显示了

filter（）

如何首先构建列表，然后运行该列表并对其进行过滤。然而，

itertools.ifilter

会按原样过滤，从不建立列表。如果要筛选500000个重要内容，则需要

ifilter

，因此不需要构建列表

import itertools

def number_generator():
    for i in range(0, 3):
        print "yield", i
        yield i
    print "stopping"

function = lambda x: x > 0

numbers = number_generator()
print "itertools.ifilter:"
for n in itertools.ifilter(function, numbers):
    print n

print "\nfilter:"
numbers = number_generator()
for n in filter(function, numbers):
    print n

输出：

itertools.ifilter: yield 0 yield 1 1 yield 2 2 stopping filter: yield 0 yield 1 yield 2 stopping 1 2 itertools.ifilter： 收益率0 收益率1 1. 收益率2 2. 停止 过滤器： 收益率0 收益率1 收益率2 停止 1. 2.

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你期望的产量是多少<代码>范围（5）将为您提供

[0,1,2,3,4]

。请注意，过滤器的大多数用法都可以用生成器/列表表达式上的保护来替代：

列表（x代表范围（5）中的x，如果x%2）

生成器是迭代器，严格来说，它返回一个itertools.ifilter对象。 itertools.ifilter: yield 0 yield 1 1 yield 2 2 stopping filter: yield 0 yield 1 yield 2 stopping 1 2