使用简单的Python脚本测试计算机处理速度

我想制作一个简单的脚本来测试计算机执行它所花费的时间。 我已经用PyQt构建了它，并用QTimer做了一个循环。现在我需要“忙碌”部分。我可以使用什么样的命令使计算机工作一点，这样我就可以得到所需的时间并与其他计算机进行比较

这是我的代码，您可以更好地理解：

self.Tempo = QtCore.QTimer(None)
self.Cron = QtCore.QTime(0,0,0,0)

def begin():
    self.Cron.start()
    self.Tempo.singleShot(999, update)       
def update():
    if self.lcdNumber.value() == 10:
        finish()                
    else:
        self.lcdNumber.display(self.lcdNumber.value()+1)
        #Here I want to make some processing stuff            
        self.Tempo.singleShot(999, update)
def finish():
    print("end")
    took = self.Cron.elapsed() / 1000
    print("took: {0} seconds" .format(str(took)))
    self.lcdNumber_2.display(took)

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通常，您可以通过执行一些简单工作的循环来实现这一点，例如：

lst = []
for i in range(1000000):
    lst.append('x')

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您可以在循环中执行任何复杂的计算问题：

• 计算一些大数字的阶乘（易于实现）
• 计算链SHA1哈希100000次（非常容易实现）
• 反转大矩阵（没有那么容易实现）
• 等等

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其中一些问题使用CPU（阶乘，SHA1），另一些问题使用CPU和内存（矩阵反转）。所以，首先你们需要决定，你们要对计算机的哪一部分进行基准测试。

你们可以添加字符串，而不仅仅是在列表中添加一些元素。字符串越大，字符串连接的成本就越高，我想这应该测试你的内存性能

test = "a test string"
for i in range(your_value):        # it takes forever, so choose this value wisely!
    if len(test) < 200000000:      # somewhere above this limit I get errors
        test += test
    else:
        test = test[0:len(test)/2] # if the string gets too long just cut it.

test=“测试字符串”
对于范围内的i（您的#值）：#它需要永远，所以请明智地选择此值！
如果len（test）<200000000:#在这个限制之上的某个地方，我会得到错误
测试+=测试
其他：
test=test[0:len（test）/2]#如果字符串太长，就把它剪断。

以下是我用来实现类似目标的方法

from multiprocessing import Pool, cpu_count
from datetime import datetime

def stress_test(args):
    cpu, value = args
    start_time = datetime.now()
    for i in range(value):
        value = value * i
    print(f"cpu: {cpu} time: {datetime.now() - start_time}")

if __name__ == '__main__':
    start_time = datetime.now()
    cpu_count = cpu_count()
    with Pool(cpu_count) as mp_pool:
        mp_pool.map(stress_test, [(cpu, 100000000) for cpu in range(cpu_count)])
    print(f"total: {datetime.now() - start_time}")

结果:

cpu: 5 time: 0:00:10.336081
cpu: 4 time: 0:00:10.372854
cpu: 3 time: 0:00:10.381920
cpu: 1 time: 0:00:10.492286
cpu: 7 time: 0:00:10.384343
cpu: 2 time: 0:00:10.570987
cpu: 6 time: 0:00:10.563981
cpu: 0 time: 0:00:10.921783
total: 0:00:12.450075

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请记住，无论您选择什么操作，用于运行基准测试的Python版本可能是您获得计时的一个重要因素。我的意图是使用cx_freeze将其冻结，然后在Windows中运行。如果我总是使用相同的冻结包，那么计时应该继续，对吗？如果运行基准测试所需的一切都在冻结包内，那么是的。谢谢您的回答。我期待着更艰难一点的事情。也许不止一次测试，谢谢@werewindle。我特别感兴趣的功能，推动内存，但CPU也可以使用。你能给我一些例子或链接，让我了解更多关于这种特殊计算的知识吗？你可以使用numpy生成巨大的随机平方矩阵（比如10000×10000），然后计算逆矩阵。这将有效地增加CPU和内存总线的压力。其中一个读取一个大文件的所有单词并用hashlib编码，另一个迭代并计算大范围的整数。根据你的建议，使用numpy创建随机矩阵，计算它们，乘以它们，并使用我能使用的所有函数。它工作得很好，电脑花了几秒钟在上面。我还在考虑其他的测试来完成这套，但是你的建议很好，谢谢。（经过多次测试，我的电脑速度比slug慢，所以我想它真的达到了目标）。