Python 如何最大限度地利用；hh:mm"；时间戳？

我有一个时间字符串列表（音乐曲目长度），如下所示：

音乐长度=['4:30'，'4:59'，'7:30'，…]

---

我如何才能找到该列表的最大值（最长曲目）？

您可以简单地使用

sorted（）

这样做（仅分钟）：

x = [int(element.replace(':','')) for element in music_lengths]
max(x)

对于更精确的分秒进近

时间

模块应按中所述使用，或手动计算至秒：

>>> sorted(music_lengths, key=lambda item: int(item.split(':')[0]) * 60 + int(item.split(':')[1]))
['0:01', '4:30', '4:59', '7:30']

---

您可以简单地使用

sorted（）

进行如下操作（仅限分钟）：

对于更精确的分秒进近

时间

模块应按中所述使用，或手动计算至秒：

>>> sorted(music_lengths, key=lambda item: int(item.split(':')[0]) * 60 + int(item.split(':')[1]))
['0:01', '4:30', '4:59', '7:30']

---

您可以使用转换为

time

对象，并根据这些值获取最大值：

导入时间
音乐长度=['4:30'，'11:04'，'4:59'，'7:30'，'1:23']
最长=最大（音乐长度，键=lambda t:time.strtime（t，'%M:%S'））
打印（最长）

输出（用于我的示例数据）

11:04

您可以使用转换为

时间

对象，并根据这些值获取最大值：

导入时间
音乐长度=['4:30'，'11:04'，'4:59'，'7:30'，'1:23']
最长=最大（音乐长度，键=lambda t:time.strtime（t，'%M:%S'））
打印（最长）

输出（用于我的示例数据）

11:04

或者您可以尝试使用熊猫，如下所示：

import pandas as pd
if __name__ == '__main__':
    music_lengths = ["4:30", "4:59", "7:30", "3:25"]
    df = pd.DataFrame(music_lengths, columns=["length"])
    df["length"]= pd.to_datetime(df["length"], format="%H:%M").dt.time
    print(df.max())

该代码将字符串列转换为datetime列，并仅输出时间部分。我使用了“%H:%M”格式，因为问题表明格式为“hh:mm”

结果:

07:30:00

---

或者你可以试着用熊猫，如下所示：

import pandas as pd
if __name__ == '__main__':
    music_lengths = ["4:30", "4:59", "7:30", "3:25"]
    df = pd.DataFrame(music_lengths, columns=["length"])
    df["length"]= pd.to_datetime(df["length"], format="%H:%M").dt.time
    print(df.max())

该代码将字符串列转换为datetime列，并仅输出时间部分。我使用了“%H:%M”格式，因为问题表明格式为“hh:mm”

结果:

07:30:00

---

这可能有点长，但只是为了多样性：

>>> music_lengths = ['4:30', '4:59', '7:30', '11:40', '0:30', '22:45', 
'7:31', '12:40']
>>> 
 >>> sorted(music_lengths, key=lambda x: list(map(int, x.split(':'))))[-1]
'22:45'

---

这可能有点长，但只是为了多样性：

>>> music_lengths = ['4:30', '4:59', '7:30', '11:40', '0:30', '22:45', 
'7:31', '12:40']
>>> 
 >>> sorted(music_lengths, key=lambda x: list(map(int, x.split(':'))))[-1]
'22:45'

---

这将把

11:04

排序为小于

7:30

注意这将注意返回原始值请不要只发布代码作为答案，还要解释代码的作用以及它如何解决问题。带有解释的答案通常更有帮助，质量更好，并且更有可能吸引更多的选票。这将把

11:04

排序为小于

7:30

注意这将注意返回原始值请不要只将代码作为答案发布，但也要解释一下你的代码是做什么的，以及它是如何解决问题的。带解释的答案通常更有帮助，质量更好，更有可能吸引更多的选票。对于以“需要更多关注”投票结束的人，你可能应该为此阅读解释性文本。它是用来处理一个问题中有很多不同的问题。我不认为它适用于这种情况下，除非你考虑删除结肠，并找到最大的是非常不同的问题，我个人觉得很难证明：-）帕克迪布洛，我宁愿投票给DUP。它是用来处理一个问题中有很多不同的问题。我不认为它适用于这种情况下，除非你考虑删除结肠，并找到最大的是非常不同的问题，我个人觉得很难证明：-）帕克迪布洛，我宁愿投票给DUP。第一个建议是错误的。它只是按分钟排序。如果音乐长度

是
['4:59'，'4:30'，'7:30'，'0:01']
？4:59将在4:30之前排序。第二个建议丢失了输入的字符串格式-您需要将其转换回来。第一个建议是错误的。它只是按分钟排序。如果音乐长度
是
['4:59'，'4:30'，'7:30'，'0:01']
？4:59将在4:30之前排序。第二个建议将丢失输入的字符串格式-您需要将其转换回。fornat规范应为
“%M:%S”
，以将持续时间字符串的第一部分视为分钟，而不是月份。否则持续时间>=
13:00
将失败。@mHowke感谢您指出这一点，我的手指一定是从
m
的shift键上滑下的，因为我的持续时间不够长，所以我没有注意到。我已更正。fornat规范应为
“%M:%S”
，以将持续时间字符串的第一部分视为分钟，而不是月份。否则持续时间>=
13:00
将失败。@mHowke感谢您指出这一点，我的手指一定是从
m
的shift键上滑下的，因为我的持续时间不够长，所以我没有注意到。我已经改正了。