Python ARIMA预测模型保存到文件中，以后用于预测

我想保存我创建的ARIMA模型对象以备将来使用-如何以最有效的形式进行？现在，我创建了一个模型，比如说arima_mod，并使用

arima_mod.forecast（）

。如何将此模型保存为文本并在以后撤销它？我很确定它可以用

pickle

来完成，但我不知道如何正确地调用它来处理这种情况

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谢谢

好的。。。一种方法是使用

arima_mod.save（'file'）

，然后创建任意

statsmodels.tsa.arima_model.ARMAResultsWrapper对象，如下所示：

model = sm.tsa.ARIMA([0,1,2,3], order=(0, 0, 0))  
results_= model.fit()  

用真实的随叫随到模型重写“占位符”模型

results_.load('file')

如果有人有更好的解决方案，我很乐意听到
 （这是一个很晚的回答，但是…）

我认为您不需要创建任意结果包装器对象。只需使用class方法
ARIMAResults.load（）
（）

# earlier:
some_model.save('file')

# now:
from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMAResults
results_ = ARIMAResults.load('file')