Python 带有matplotlib的双图：属性错误

我有这样一个熊猫数据框：

nan 0     ingredient    contribution    count
0   0.0   cracker       0.088844873     11
1   2.0   water         0.044386494     125
2   3.0   oil           0.034567456     10
3   4.0   flour         0.030855063     186
...

我想创建一个类似这样的双图形：

我尝试的代码：

import matplotlib.pyplot as plt    #importing libraries
import numpy as np

plt.figure(1)   #creating empty figure

t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)

fig_contr = df[['ingredient','contribution']]  #selecting columns
fig_count = df[['ingredient','count']]

plt.subplot(211)  #creating subplot
plt.plot(t, fig_contr)  #plotting subplot
plt.subplot(212)
plt.plot(t, fig_count)

但我得到了这个错误：AttributeError:'DataFrame'对象没有属性'find'

---

我应该如何创建我想要获得的图形

一种可能的解决方案是使用：

还可以更改x轴标签的方向：

plt.figure(1)   #creating empty figure
df.set_index('ingredient', inplace=True)

fig_contr = df['contribution'] #selecting columns
fig_count = df['count']

plt.subplot(211)  #creating subplot
fig_contr.plot.bar(rot=0)  #plotting subplot
plt.subplot(212)
fig_count.plot.bar(rot=0)
plt.show()

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谢谢你，耶斯雷尔！不幸的是，我收到了错误消息：TypeError:Empty'DataFrame'：没有要打印的数字数据。你知道如何摆脱它吗？什么是

打印df.dtypes

？dtype是一个对象。你的情况是整数/浮点数吗？我不明白了。。现在我得到了另一个错误：KeyError:“component”是的，您需要转换为数字-最简单的方法是使用

astype

-

df['contribution']=df['contribution'].astype（float）df['count']=df['count'].astype（int）

。

plt.figure(1)   #creating empty figure
df.set_index('ingredient', inplace=True)

fig_contr = df['contribution'] #selecting columns
fig_count = df['count']

plt.subplot(211)  #creating subplot
fig_contr.plot.bar(rot=0)  #plotting subplot
plt.subplot(212)
fig_count.plot.bar(rot=0)
plt.show()