Python 如何使用replace函数将数据帧中的XNA值替换为NAN？

我有一个包含36列和160000行的数据框架。我在数据中有XNA值，所以当我尝试使用df.isnull.sum查找空值时。xna值不算，所以对于count，我必须用Nan替换xna值，所以，我如何才能做到这一点？

只要做：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame([[0, 1, 2], ["test", "NXA", "test2"]]).T
df.columns = ["col1", "col2"]

df.col2.replace("NXA", np.nan)

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用numpy/pandas格式的缺失值替换col2中的所有XNA值。

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