Python NumPy阵列切片索引的确定问题

我有一个

X*Y

元素的NumPy数组，表示为扁平数组（

arr=np.array（X*Y）

）

给定以下值：

X = 832
Y = 961

我需要按以下顺序访问数组的元素：

arr[0:832:2]
arr[1:832:2]
arr[832:1664:2]
arr[833:1664:2]
...
arr[((Y-1) * X):(X * Y):2]

---

从数学上讲，我不确定如何为循环中的每个迭代实现

开始

和

停止

。

对于对此解决方案感兴趣的任何人（每次迭代，不增加每次迭代的移位）：

---

假设您有一个shape

（x*y，）

数组，您希望将其处理为

x

块。您只需将数组重塑为

（y，x）

，然后处理行：

>>> x = 832
>>> y = 961
>>> arr = np.arange(x * y)

现在重塑，批量加工。在下面的示例中，我取每行的平均值。可以通过以下方式将任何函数应用于整个阵列：

>>> arr = arr.reshape(y, x)
>>> np.mean(arr[:, ::2], axis=1)
>>> np.mean(arr[:, 1::2], axis=1)

---

重塑操作不会改变阵列中的数据。它指向的缓冲区与原始缓冲区相同。您可以通过在阵列上调用

ravel

来反转整形。

在for循环中使用

Y*2

。当您使用

Y

时，它只运行到

399360

@RamHarnish为什么？我只需要迭代

Y

。根据你的问题，最后一个术语应该是

（Y-1）*X），（X*Y）：2

，也就是

798720:799552

，但是你的循环以

399360:400192:2

结束。这是一个X-Y问题。您几乎不需要直接在numpy数组中循环。如果你展示你试图对每个区块做什么，我可以改进我的答案。@Mad物理学家我不是循环数组，我是循环一组X和Y值，并在给定的

[start:stop:step]

处插入值，例如

arr[1:832:2]=4

。你能展示你实际在做什么吗？我仍然认为这是一个x-y问题，因为您的目标是访问数组的元素。为什么？@MadPhysicast脚本位于完全不同的机器（分离的网络）上，因此我无法复制和粘贴，而不愿引入打字错误。也就是说，

arr

是表示六边形细分的结构化数组

arr

的形状为

（X*Y，）

，每个元素的形状为

（7,2）

。我正在迭代

Y

（列）范围，以便为细分分配值，因为每列共享x轴值。请查看我的答案，看看是否有帮助

This should do the trick

Y = 961
X = 832

all_ = np.random.rand(832*961)

# Iterating over the values of y
for i in range(1,Y):
    # getting the indicies from the array we need
    # i - 1 = Start
    # X*i = END
    # 2 is the step
    indicies = list(range(i-1,X*i,2))
    # np.take slice values from the array or get values corresponding to the list of indicies we prepared above
    required_array = np.take(indices=indices)
    

This should do the trick

Y = 961
X = 832

all_ = np.random.rand(832*961)

# Iterating over the values of y
for i in range(1,Y):
    # getting the indicies from the array we need
    # i - 1 = Start
    # X*i = END
    # 2 is the step
    indicies = list(range(i-1,X*i,2))
    # np.take slice values from the array or get values corresponding to the list of indicies we prepared above
    required_array = np.take(indices=indices)