Python 解析嵌入的css美化组
是否可以从html标记中提取嵌入的css属性?例如,假设我想找出“s5”的垂直对齐属性是什么 我目前正在使用beautifulsoup,并已使用Python 解析嵌入的css美化组,python,html,css,beautifulsoup,Python,Html,Css,Beautifulsoup,是否可以从html标记中提取嵌入的css属性?例如,假设我想找出“s5”的垂直对齐属性是什么 我目前正在使用beautifulsoup,并已使用tag=soup.find(class=“s5”)检索span标记。我尝试了tag.attrs[“class”],但这只会给我s5,无法将其链接到嵌入式样式。在python中可以这样做吗?我发现的每一个此类问题都涉及到分析内联css样式 *{边距:0;填充:0;文本缩进:0;} .s5{颜色:#000;字体系列:Verdana,无衬线; 字体样式:普
tag=soup.find(class=“s5”)
检索span标记。我尝试了tag.attrs[“class”]
,但这只会给我s5
,无法将其链接到嵌入式样式。在python中可以这样做吗?我发现的每一个此类问题都涉及到分析内联css样式
*{边距:0;填充:0;文本缩进:0;}
.s5{颜色:#000;字体系列:Verdana,无衬线;
字体样式:普通;字体大小:普通;
文字装饰:无;字体大小:17.5pt;
垂直对齐:10pt;}
这是一个例句。1.
您可以使用类似的css解析器。我不知道包中是否有函数可以执行类似的操作(有人可以对此进行评论吗?),但我创建了一个自定义函数来获取它
from bs4 import BeautifulSoup
import cssutils
html='''
<html>
<head>
<style type="text/css">
* {margin:0; padding:0; text-indent:0; }
.s5 {color: #000; font-family:Verdana, sans-serif;
font-style: normal; font-weight: normal;
text-decoration: none; font-size: 17.5pt;
vertical-align: 10pt;}
</style>
</head>
<body>
<p class="s1" style="padding-left: 7pt; text-indent: 0pt; text-align:left;">
This is a sample sentence. <span class="s5"> 1</span>
</p>
</body>
</html>
'''
def get_property(class_name,property_name):
for rule in sheet:
if rule.selectorText=='.'+class_name:
for property in rule.style:
if property.name==property_name:
return property.value
soup=BeautifulSoup(html,'html.parser')
sheet=cssutils.parseString(soup.find('style').text)
vl=get_property('s5','vertical-align')
print(vl)
这并不完美,但也许您可以改进它。要改进:
对于内联style=“…”
标记:
import cssutils
# get the style from beautiful soup, like: style = tag['style']
style = "color: hotpink; background-color:#ff0000; visibility:hidden"
parsed_style = cssutils.parseStyle(style)
现在使用parsed_样式
,就像使用dict
:
print(parsed_style['color']) # hotpink
print(parsed_style['background-color']) # f00
print(parsed_style['visibility']) # hidden
你查过了吗?我在文档中找不到任何与此相关的内容
print(parsed_style['color']) # hotpink
print(parsed_style['background-color']) # f00
print(parsed_style['visibility']) # hidden