Python 读取顶行和左列为空的Excel文件时出现问题
我试图读取一个Excel文件,如下所示, 我是这样用熊猫的Python 读取顶行和左列为空的Excel文件时出现问题,python,python-3.x,pandas,Python,Python 3.x,Pandas,我试图读取一个Excel文件,如下所示, 我是这样用熊猫的 xls = pd.ExcelFile(file_path) assets = xls.parse(sheetname="Sheet1", header=1, index_col=1) 但我犯了个错误 ValueError:第3行中应有4个字段,saw 5 我也试过了 assets = xls.parse(sheetname="Sheet1", header=1, index_col=1, parse_cols="B:E") 但我得
xls = pd.ExcelFile(file_path)
assets = xls.parse(sheetname="Sheet1", header=1, index_col=1)
但我犯了个错误
ValueError:第3行中应有4个字段,saw 5
我也试过了
assets = xls.parse(sheetname="Sheet1", header=1, index_col=1, parse_cols="B:E")
但我得到了如下错误的结果
然后尝试
assets = xls.parse(sheetname="Sheet1", header=1, index_col=0, parse_cols="B:E")
终于可以了,但为什么索引为0并解析为B:E呢?这让我感到困惑,因为基于pandas,
assets=xls.parse(sheetname=“Sheet1”,header=1,index\u col=1)
应该可以。我遗漏了什么吗?读取excel的有一点不清楚
skiprows=1
跳过文件顶部的第一个空行或header=1
也可以使用第二行has列索引
parse_cols='B:E'
是一种跳过文件左侧第一个空列的方法
index\u col=0
是可选的,允许将第一个解析列(在本例中为B)定义为DataFrame
索引。这里的错误是因为index\u col
与通过parse\u cols
参数选择的列相关
对于您的示例,您可以使用以下代码
pd.read_excel('test.xls', sheetname='Sheet1', skiprows=1,
parse_cols='B:E', index_col=0)
# AA BB CC
# 10/13/16 1 12 -1
# 10/14/16 3 12 -2
# 10/15/16 5 12 -3
# 10/16/16 3 12 -4
# 10/17/16 5 23 -5