Excel与python

我需要创建新列“Income2”，如果当前单元格中的“ID”值不等于前一单元格中的“ID”值，则该列将从现有列“Income”返回值，否则返回0。在excel中，如果（b2b1、c2、0）

我编写了以下代码：

>>> df['Income2'] = np.where(df['ID']!=df['ID'].shift(1), 'Income', 0)

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它建议添加其他内容，而不是返回输出。以下是尝试和返回：

 >>> df['Income2'] = np.where(df['ID']!=df['ID'].shift(1), 'Income', 0)
    >>>
    >>> df['Income2'] = np.where(df['ID']!=df['ID'].shift(1), 1,0)
    >>> df['Help'] = np.where(df['ID']!=df.['ID'].shift(1), True, False)
      File "<stdin>", line 1
        df['Help'] = np.where(df['ID']!=df.['ID'].shift(1), True, False)
                                       ^

>>df['Income2']=np.where（df['ID']！=df['ID'].shift（1），'Income'，0）
>>>
>>>df['Income2']=np.where（df['ID']！=df['ID'].shift（1,1,0）
>>>df['Help']=np.where（df['ID']！=df['ID'].shift（1），True，False）
文件“”，第1行
df['Help']=np.where（df['ID']！=df['ID'].shift（1），True，False）
^

SyntaxError:无效语法

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答案很简单，我自己知道了：

>>> income2 = np.where(df['ID']!=df['ID'].shift(1), 1,0)
>>> df['Income2'] = income2
>>> df

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“它建议添加其他内容，而不是返回输出”-这是什么意思？如果您遇到错误，请在您的帖子中包含完整的回溯。这里有不同的尝试和不同的输出：>>>将numpy作为np导入>>>df['Income2']=np.where（df['ID']！=df['ID'].shift（1），Income，0）回溯（最近一次调用）：File“”，第1行，in-name错误：未定义名称“Income”>>df['Income2']=np.where（df['ID']！=df['ID'].shift（1），'Income'，0）>>>>只是>>>。没有错误名称。换句话说，它返回>>>请在您的问题中包含所有相关代码和错误消息，并相应地

格式化它

如果这是您使用Python的第一天，您最好在尝试编写任何代码之前