Python 长跑运动员跑得很长

当我使用ansible的python API在远程机器（数千台）上运行脚本时，代码是：

runner = ansible.runner.Runner(
  module_name='script',
  module_args='/tmp/get_config.py',
  pattern='*',
  forks=30
)

然后，我用

datastructure = runner.run()

这花的时间太长了。我想将数据结构stdout插入MySQL。我想要的是，一旦一台机器有返回数据，只需将数据插入MySQL，然后插入下一个，直到所有机器都返回

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这是个好主意，还是有更好的方法？

在所有计算机返回数据、无法联系或SSH会话超时之前，运行程序调用不会完成。考虑到这是针对1000台机器的，而您只需要并行运行30台机器（forks=30），那么运行脚本*Num\u machines/30完成大约需要时间。这符合你的期望吗

你可以把叉子的数目增加到一个更高的数目，让跑步者更快完成。我把它推进了100年代，没有太多问题

如果您想最大限度地了解正在发生的事情，并且不确定是否有一台机器阻碍了您，那么可以在python代码中连续运行每个主机

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仅供参考-此模块和类在Ansible 2.0中已完全消失，因此您可能希望立即跳转以避免以后重写代码

我有另一种方法，将所有Ansible主机放入队列，然后使用线程执行while循环从队列获取ip。