Python 检查我所有的员工是否都在芹菜网上

我有两名员工在运行：

芹菜-项目工人-Q OneAtTimeQueue-c1-l信息

芹菜-A项目工人-B-l信息

第一个是让任务一次执行一个任务。这就是为什么它有一个并发性

第二个是其他任务，不需要一次一个，这是周期性任务的节拍

当我使用：

celery -A project status

它只显示：

celery@project: OK

1 node online.

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如何检查这两名员工是否在线？

好吧，我认为最好使用：

ps aux| grep芹菜

然后我可以查看两个进程是否都在运行。

建议在一台主机上运行多个辅助进程时使用唯一的名称。尝试添加

-n

参数，然后添加运行状态：

celery -A project worker -Q OneAtTimeQueue -c1 -l Info -n worker1
celery -A project worker -B -l info -n worker2
celery -A project status

---

首先，若要在不使用

-n

指定名称的情况下加速工作节点，您很可能会收到如下

DuplicateNodeWarning

警告：

/usr/local/lib/python3.4/site packages/芹菜/app/control.py:36:DuplicateNodeName警告：收到来自节点名称的多个答复：celery@hostname.

其次，您可以使用芹菜远程命令Ping检查所有在线工作者（因为他们将用

pong

响应），Ping命令将向所有芹菜工作者节点广播Ping并仅报告活动节点，即

$ celery -A project inspect ping
celery@hostname: OK
        pong
celery@hostname: OK
        pong
/usr/local/lib/python3.4/site-packages/celery/app/control.py:36: DuplicateNodenameWarning: Received multiple replies from node name: celery@hostname.
Please make sure you give each node a unique nodename using the `-n` option.
  pluralize(len(dupes), 'name'), ', '.join(sorted(dupes)),

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这将只显示与运行它的机器相关的信息。芹菜的一个常见场景是在远程节点上运行worker。Devy，我也收到了

duplicatenodename

警告。您能否说明这是否会在任务执行中产生任何错误？还是可以忽略？@HassanBaig DuplicateNodeWarning是一个警告，而不是致命的错误，因此工作人员将仍然运行。但是，我更愿意修复它们。基本上，使用

-n

来指定节点名称，这样它们就不会默认为相同的名称，正如错误消息中指出的那样。嗯，我正在使用supervisor来处理芹菜工人。我已经在我的芹菜.conf文件中定义了

process\u name=%（program\u name）s\u%（process\u num）02d

和

numprocs=5

。根据

supervisorctl

，进程确实有单独的名称。但它们都在同一个芹菜“节点”下，是这样吗？