Python 带文件删除的Numpy memmap

是否可能有一个Numpy memmap文件，当memmap数组被垃圾收集时，谁的文件将被删除

我试过：

import tempfile
import numpy as np
arr = np.memmap(tempfile.NamedTemporaryFile(), mode='w+',
                shape=(10, 10), dtype=np.int)
os.path.exists(arr.filename) # False

但对临时文件的引用似乎没有保留，因此被删除

我不想在临时文件上使用上下文管理器，因为我希望能够从函数返回数组，并使文件处于活动状态，直到不再使用数组为止

注意：这里有一个类似的问题：但是提问者对Python作用域和tempfile模块知之甚少。

事实证明，最初链接的问题是正确的。因此，代码：

import tempfile
import numpy as np
with tempfile.NamedTemporaryFile() as ntf:
    temp_name = ntf.name
    arr = np.memmap(ntf, mode='w+',
                    shape=(10, 10), dtype=np.int)
print(arr)

根据需要工作，即使由于操作系统管理文件的方式，

os.path.exists（temp\u name）

为false。文件路径（

temp_name

）已取消链接，不再可通过文件系统访问，但是，在关闭打开的文件之前，实际的文件磁盘使用情况将保持可用，memmap对象将保留该文件。

原来链接的问题是正确的。因此，代码：

import tempfile
import numpy as np
with tempfile.NamedTemporaryFile() as ntf:
    temp_name = ntf.name
    arr = np.memmap(ntf, mode='w+',
                    shape=(10, 10), dtype=np.int)
print(arr)

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根据需要工作，即使由于操作系统管理文件的方式，

os.path.exists（temp\u name）

为false。文件路径（

temp_name

）已取消链接，不再可通过文件系统访问，但是在关闭打开的文件之前，实际的文件磁盘使用情况将保持可用，memmap对象将保留该文件。

看起来

tempfile

和

memmap

之间存在一些棘手的交互。如果首先创建tempfile，或者我使用自己的文件名，则该文件存在于

os.path

和os文件管理器中。以您的方式创建的文件可能不存在于内存缓冲区之外。还可以尝试使用

delete=False

。看起来您在链接上的简短讨论回答了您的问题。这一切都与操作系统的交互以及

tempfile

如何创建文件有关。看起来

tempfile

和

memmap

之间存在一些棘手的交互。如果首先创建tempfile，或者我使用自己的文件名，则该文件存在于

os.path

和os文件管理器中。以您的方式创建的文件可能不存在于内存缓冲区之外。还可以尝试使用

delete=False

。看起来您在链接上的简短讨论回答了您的问题。这一切都与操作系统的交互以及

tempfile

如何创建文件有关。