Python 如何在numpy上编写此代码

光栅，光栅_B8a_166-numpy阵列（xsize/xsize）

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下面是两个1D阵列的示例。相同的代码应适用于一对二维阵列

注意，对于numpy数组，a==166将返回与a形状相同的真值数组。然后，逻辑和取两个真值数组，执行逻辑和，并返回第三个真值数组。最后，通过向numpy数组中输入真值数组，可以返回或设置numpy数组中的特定项

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 166, 166])
b = np.array([True, False, True, False])

a[np.logical_and((a == 166), (b == True))] = 39
a[np.logical_and((a == 166), (b == False))] = 11

print(a)

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 166, 166])
b = np.array([True, False, True, False])

a[np.logical_and((a == 166), (b == True))] = 39
a[np.logical_and((a == 166), (b == False))] = 11

print(a)