Python matplotlib，嵌套轴位置变换

我想添加一个大的打印区域（轴），然后添加一个嵌套在内部的小打印区域（轴）：

big = BigArea(figure, bbox=Bbox([[0.1, 0.2], [0.9, 0.8]]), xlim=(0, 6), ylim=(1, 5))
small = big.add_area(bbox=Bbox([[1, 2], [3, 4]]))

大面积坐标包含在图形限制内。：Bbox（[[0.0,0.0]，[1.0,1.0]]）

小面积坐标包含在大面积限制内：Bbox（[[0.0,1.0]，[6.0,5.0]]）

我希望使用matplotlib变换处理坐标，但我不确定如何正确处理。这是我的实现：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.transforms import Bbox, BboxTransformTo

class BigArea:
    def __init__(self, figure, bbox, xlim, ylim):
        ax = figure.add_axes(bbox)
        ax.set_xlim(xlim)
        ax.set_ylim(ylim)
        self._figure = figure
        self._bbox = bbox
        self._ax = ax

    def add_area(self, bbox):
        ax = self._ax
        t = ax.transLimits + BboxTransformTo(self._bbox)
        bbox2 = bbox.transformed(t)
        figure = self._figure
        small = figure.add_axes(bbox2)
        return small

figure = plt.figure()
big = BigArea(figure, bbox=Bbox([[0.1, 0.2], [0.9, 0.8]]), xlim=(0, 6), ylim=(1, 5))
small = big.add_area(bbox=Bbox([[1, 2], [3, 4]]))

# plt.savefig('nested_axes_position_transformation.png')
plt.show()

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这样做对吗？有更好的办法吗？较短的方法？

看起来您可能正在尝试关联两个轴的比例/范围。如果是这样，您可以在

轴网格1

中查看插入轴：另一方面，如果您只需要知道“给定屏幕位置x，y，任一/两个轴中的数据坐标位置”，那么这就太过分了。改用

ax.transData.inversed（）

。看起来您可能正在尝试关联两个轴的比例/范围。如果是这样，您可以在

轴网格1

中查看插入轴：另一方面，如果您只需要知道“给定屏幕位置x，y，任一/两个轴中的数据坐标位置”，那么这就太过分了。改用

ax.transData.inversed（）

。