Python 如何在matplotlib中使用pcolor绘制四边形面片？

matplotlib中的

pcolor（）

出现问题。我想画一个四边形的补丁。（它们有一个不规则的形状，但有4个角，并且不重叠）。 为了演示我的问题，这里有一个生成意外行为的最小代码

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

x = [0, 1]
y = [0, 2]
val = [[1]]
xx, yy = np.meshgrid(x, y)

fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=[10, 10])

ax = plt.subplot(2, 1, 1)
yy[1,0] =2.9
#displays a 1x2 rectangle
ax.pcolor(xx, yy, val, edgecolors='black')

ax = plt.subplot(2, 1, 2)
yy[1,0] =3
#displays the expected 1x3(x2) trapezoid
ax.pcolor(xx, yy, val, edgecolors='black')

plt.show()

（我们期望高度为2.9的梯形，但它输出2x1的矩形。高度为3的第二个示例可以正常工作）

这是输出

此外，使用

pcolormesh

，也会出现相同的问题

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这是一个bug还是我只是瞎了眼？

问题是

xx

的数据类型，

yy

是

int64

。因此，当您尝试赋值

yy[1，0]=2.9

时，它被转换为

int

，结果是

yy[1，0]==2

解决方案是将数据类型更改为

float

，最简单的方法是使用

numpy.ndarray.astype

：

将numpy导入为np
从matplotlib导入pyplot作为plt
x=[0，1]
y=[0,2]
val=[[1]]
xx，yy=np.meshgrid（x，y）
xx=xx.astype（'float64'）
yy=yy.astype（'float64'）
图，ax=plt.子批次（1,2，figsize=[10,10]）
ax=plt.子批次（2,1,1）
yy[1,0]=2.9
X.P颜色（xx、yy、val、edgecolors='黑色〕
ax=plt.子批次（2,1,2）
yy[1,0]=3
X.P颜色（xx、yy、val、edgecolors='黑色〕

这将产生预期的结果

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您能详细描述一下结果中的意外情况吗？我添加了输出