Python 获取错误“；ValueError:索引必须是单调的；

我有一些股票SRE的分钟数据，这是一个csv文件。我已经导入了它，并使用该数据创建了一个数据帧。然后我创建了一个滚动20天移动平均线，但我得到了一个错误。 代码是：

import pandas as pd
ticker = 'SRE'
df = pd.read_csv('/Volumes/Seagate Portable/S&P 500 List/{}.txt'.format(ticker))
df.columns = ['Extra', 'Dates', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume']
df.drop(['Extra', 'Open', 'High', 'Volume', 'Low'], axis=1, inplace=True)
df.Dates = pd.to_datetime(df.Dates)
df.set_index('Dates', inplace=True)
df = df.between_time('9:30', '16:00')
df[f'MA {ticker}'] = df.rolling('20d').mean()

虽然我得到了错误：

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-51-2c18a3d320d8> in <module>
      6 df.set_index('Dates', inplace=True)
      7 df = df.between_time('9:30', '16:00')
----> 8 df[f'MA {ticker}'] = df.rolling('20d').mean()
      9 
     10 # data[f'MA {ticker}'] = pd.Series

~/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/generic.py in rolling(self, window, min_periods, center, win_type, on, axis, closed)
  11234             )
  11235 
> 11236         return Rolling(
  11237             self,
  11238             window=window,

~/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/window/rolling.py in __init__(self, obj, window, min_periods, center, win_type, axis, on, closed, **kwargs)
    111         self.win_freq = None
    112         self.axis = obj._get_axis_number(axis) if axis is not None else None
--> 113         self.validate()
    114 
    115     @property

~/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/window/rolling.py in validate(self)
   1897         ):
   1898 
-> 1899             self._validate_monotonic()
   1900 
   1901             # we don't allow center

~/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/window/rolling.py in _validate_monotonic(self)
   1938         """
   1939         if not (self._on.is_monotonic_increasing or self._on.is_monotonic_decreasing):
-> 1940             self._raise_monotonic_error()
   1941 
   1942     def _raise_monotonic_error(self):

~/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/window/rolling.py in _raise_monotonic_error(self)
   1944         if self.on is None:
   1945             formatted = "index"
-> 1946         raise ValueError(f"{formatted} must be monotonic")
   1947 
   1948     def _validate_freq(self):

ValueError: index must be monotonic

ValueError回溯（最近一次调用）
在里面
6 df.设置索引（“日期”，就地=真）
7 df=时间间隔（'9:30'，'16:00'）之间的df
---->8 df[f'MA{ticker}']=df.rolling（'20d'）.mean（）
9
10#data[f'MA{ticker}]=pd.系列
~/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/generic.py处于滚动状态（self、window、min\u periods、center、win\u type、on、axis、closed）
11234             )
11235
>11236回程轧制(
11237自我，
11238窗口=窗口，
~/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/window/rolling.py in\uuuuuuuu init\uuuuuuuuuu（self、obj、window、min\u periods、center、win\u type、axis、on、closed、**kwargs）
111 self.win_freq=无
112 self.axis=obj.\u获取\u axis\u编号（axis）（如果axis不是None其他None）
-->113 self.validate（）
114
115@property
验证中的~/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/window/rolling.py（self）
1897         ):
1898
->1899自我验证单调（）
1900
我们不允许中锋
~/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/window/rolling.py in\u validate\u monotic（self）
1938         """
1939如果不是（self.\u on.是单调的\u递增还是self.\u on.是单调的\u递减）：
->1940年self.\u raise\u单调错误（）
1941
1942 def_raise_单调错误（self）：
~/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/window/rolling.py in\u raise\u单调错误（self）
1944如果self.on为无：
“索引”
->1946 raise VALUERROR（f“{格式化的}必须是单调的”）
1947
1948定义验证频率（自）：
ValueError:索引必须是单调的
df.sort\u索引（inplace=True）
就在
df.rolling（'20D'）
行之前

TimeSeries上的
.rolling（）
函数要求按时间（-index）对行进行排序，即时间（-index）应稳步增加。这样做是为了防止用户预期不到的巨大计算成本。只需事先按索引排序即可满足该要求。
始终放置完整的错误消息（从word开始）回溯“）作为文本（不是截图）进行讨论（不是评论）。还有其他有用的信息。这里的错误非常清楚-索引（df.Dates）显然不是单调的-你应该检查你的数据，这意味着什么是单调的？（对不起，我是新来的）有一种方法可以改变这种情况吗？单调意味着这些值要么总是在减少，要么总是在增加。我不明白，如果它们是股票价格的话，为什么它们总是在增加或减少。它们不应该是任何数字吗？有没有一种方法可以使其单调。这些数据是一个很大的集合的一部分，是两个公司中的一个存在此问题的ies。我如何验证它，或者我只需要删除这些股票csv文件