Python 将图像转换为0,1个文本

我需要将图像转换为只包含0和1的文本或图像。有没有办法通过编程实现这一点，最好是在Python上

以下是我的尝试：

步骤1:打开图像：

from PIL import Image
srcImage = Image.open("src.jpg")

grayImage = srcImage.convert('L')

binarizedImage = grayImage.point(lambda x: 0 if x<128 else 255, '1')

第2步：对图像进行灰度缩放：

from PIL import Image
srcImage = Image.open("src.jpg")

grayImage = srcImage.convert('L')

binarizedImage = grayImage.point(lambda x: 0 if x<128 else 255, '1')

步骤3:对图像进行二值化：

from PIL import Image
srcImage = Image.open("src.jpg")

grayImage = srcImage.convert('L')

binarizedImage = grayImage.point(lambda x: 0 if x<128 else 255, '1')

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binarizedImage=grayImage.point（lambda x:0，如果x您可以为此使用numpy库

from PIL import Image
from scipy.ndimage import zoom
import numpy as np
srcImage = Image.open("src.jpg")
grayImage = col.convert('L')
array = np.array(grayImage)
array = zoom(array, 310/174)
np.savetxt("binarized.txt", array<128, fmt="%d")

从PIL导入图像
从scipy.ndimage导入缩放
将numpy作为np导入
srcImage=Image.open（“src.jpg”）
grayImage=col.convert（'L'）
数组=np.数组（灰度图像）
阵列=缩放（阵列，310/174）
np.savetxt（“binarized.txt”，arrayYou可以使用
numpy.array（image）
将图像从
PIL.image
转换为
numpy.array
，然后使用应用lambda（如果您想将其重新转换为图像，）（如果这对您有帮助，我可以根据此评论回答帖子）谢谢，我会检查这一点以确保它是否有效。如果您将其作为答案发布，我会很高兴，这样我就可以接受，让其他人更容易找到类似条件的解决方案。您可以添加
Image.fromarray（）
解决方案如果他想要一张图像而不是
.txt
，但是获取二值图像的方法是有问题的。+1，它可以工作，但白点表示为1，而黑点表示为0。我可以补充它们。第二部分呢？将图像保存为较大的0和1图像？我忘记了插值。我编辑了响应并添加了这个陡峭的值。您应该提供有效的标量。同时将
array>128
反向为
array<128
（我不确定您是否需要
，非常感谢，现在不需要补充。：）