python定位错误

我有一个带有年龄的数据帧df，我正在将文件分为0和1的年龄组

df:

我尝试了以下方法

df['Age_GroupA'] = 0
df['Age_GroupA'][(df['Age'] >= 1) & (df['Age'] <= 25)] = 1

为了避免它，我选择了.loc

df['Age_GroupA'] = 0
df['Age_GroupA'] = df.loc[(df['Age'] >= 1) & (df['Age'] <= 25)] = 1

这是我们的目标

User_ID | Age | Age_GroupA
35435      22       1
45345      36       0
63456      18       1
63523      55       0

---

谢谢

您可以将布尔掩码转换为

int

-

True

are

1

和

False

are

0

：

df['Age_GroupA'] = ((df['Age'] >= 1) & (df['Age'] <= 25)).astype(int)
print (df)
   User ID        Age  Age_GroupA
0    35435         22           1
1    45345         36           0
2    63456         18           1
3    63523         55           0

---

df['Age\u GroupA']=（（df['Age']>=1）和（df['Age']]您可以将布尔掩码转换为
int
-
True
是
1
和
False
是
0
：

df['Age_GroupA'] = ((df['Age'] >= 1) & (df['Age'] <= 25)).astype(int)
print (df)
   User ID        Age  Age_GroupA
0    35435         22           1
1    45345         36           0
2    63456         18           1
3    63523         55           0

df['Age_GroupA']=（（df['Age']>=1）和（df['Age']由于同侪压力（@DSM），我觉得有必要分析一下您的错误：

df['Age_GroupA'][(df['Age'] >= 1) & (df['Age'] <= 25)] = 1

像这样：

df.loc[(df['Age_MDB_S'] >= 1) & (df['Age_MDB_S'] <= 25), 'Age_GroupA'] = 1

为了在一行中做到这一点，有很多方法可以做到这一点
由于同侪压力（@DSM），我觉得有必要分析您的错误：

df['Age_GroupA'][(df['Age'] >= 1) & (df['Age'] <= 25)] = 1

像这样：

df.loc[(df['Age_MDB_S'] >= 1) & (df['Age_MDB_S'] <= 25), 'Age_GroupA'] = 1

要在一行中做到这一点，有很多方法可以做到这一点。这对我来说很有效。耶斯雷尔已经解释过了

 dataframe['Age_GroupA'] = ((dataframe['Age'] >= 1) & (dataframe['Age'] <= 25)).astype(int)

dataframe['Age\u GroupA']=（（dataframe['Age']>=1）和（dataframe['Age']这对我很有效。耶兹雷尔已经解释过了

 dataframe['Age_GroupA'] = ((dataframe['Age'] >= 1) & (dataframe['Age'] <= 25)).astype(int)

dataframe['Age\u GroupA']=（（dataframe['Age']>=1）和（dataframe['Age']你想要
df.loc[[df['Age\u MDB\u S']>=1）和（df['Age\u MDB\u S']）这非常有效@EdChum；你能把它作为一个答案贴出来让我接受吗？谢谢you@EdChum：拜托，这不是问题或旁白，所以不应该是评论；-）@DSM你现在让我感到内疚^ ^；这对我来说是一个相当重要的问题……你想要
df.loc[（df['Age\u MDB\u S]>=1）和（df['Age\u MDB\u S']这非常有效@EdChum；你能把它作为一个答案发布给我吗？谢谢you@EdChum：拜托，这不是问题或旁白，所以不应该是评论；-）@DSM你现在让我感到内疚；这对我来说是一个相当重要的问题……谢谢你——工作得很好；我想我已经记下了医生的逻辑now@jeangelj这里的微妙错误是，你在中间指定了一个掩码，你分配了代码> 1代码/代码>，但是这个链被链接到LHS，所以所有的行都被分配给1i。ge的loc超过np.where和其他方法；非常感谢你-工作得很好；我想我记下了文档逻辑now@jeangelj这里的微妙错误是，您在中间指定了一个掩码，您分配了代码> 1代码/代码>，但是这个链被链接到LHS，所以所有的行都被分配给1i；我清楚地看到LOC在NP上的优势。.何处及其他方法；非常感谢
df['Age_GroupA'] = np.where( (df['Age_MDB_S'] >= 1) & (df['Age_MDB_S'] <= 25), 1, 0)

 dataframe['Age_GroupA'] = ((dataframe['Age'] >= 1) & (dataframe['Age'] <= 25)).astype(int)