Python 在数据帧内连接列表列

我在pandas中有一个数据框，我的一列是一组列表；但是，列中的某些列表的元素比其他列表的元素多：

df['Name'].head()

输出：

0 ['Andrew', '24']
1 ['James']
2 ['Billy', '19', 'M']
3 ['Grace', '42']
4 ['Amy']

我是否可以将每个列表中的每个元素连接在一起，同时仍保持df

期望输出：

0 'Andrew24'
1 'James'
2 'Billy19M'
3 'Grace42'
4 'Amy'

我尝试了很多不同的东西；我得到的最接近的结果是使用下面的剪报，但这将所有列表连接到了每条记录中：

def concatenate_list_data(list):
    result= ''
    for element in list:
       result += str(element)
    return result
df['Name'] = concatenate_list_data(df['Name'])`

试试这个：

df['Name'].apply(lambda x: ''.join(x)

输出：

0    Andrew24
1       James
2    Billy19M
3     Grace42
4         Amy
Name: Name, dtype: object

试试这个：

df['Name'].apply(lambda x: ''.join(x)

输出：

0    Andrew24
1       James
2    Billy19M
3     Grace42
4         Amy
Name: Name, dtype: object

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Pandas为此提供了一种方法：

df['Name'].str.join（“”）

Pandas为此提供了一种方法：

df['Name'].str.join（“”）

或干脆

df['Name'].agg（'.join）

这是有效的。非常感谢你！为什么要在Pandas直接提供的功能上使用它？或者干脆

df['Name'].agg（'''.join）

。非常感谢你！为什么要在Pandas直接提供的功能上使用它…？我无法改变这一点anything@AndrewVitek真奇怪，你得到了什么结果？在将结果分配回数据帧之前，是否尝试打印结果？您可能希望将该列重新定义为

df['Name']=df['Name'].str.join（“”）

我不确定该函数是否默认为

inplace=True

behavior@CeliusStingher当然，我分享的不会单独改变数据帧，这只是一个系列的方法，我无法改变anything@AndrewVitek真奇怪，你得到了什么结果？在将结果分配回数据帧之前，是否尝试打印结果？您可能希望将该列重新定义为

df['Name']=df['Name'].str.join（“”）

我不确定该函数是否默认为

inplace=True

behavior@CeliusStingher当然，我分享的不会单独改变数据帧，这只是一个级数法，这能回答你的问题吗？还有一个问题：这能回答你的问题吗？还有一个问题：