Python 防止插入int16类型ndarray的int8元素隐式转换

我有一个int16类型的numpy数组。我想输入一个仅包含int8类型元素的数组。我的做法如下：

original_array = np.zeros((15,), dtype=np.int16)

new_array = np.insert(original_array , 0, np.array(1).astype('int8'))

输出：

new_array = array([1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], dtype=int16)
>>> type(new_array [0])
<class 'numpy.int16'>

new_array=array（[1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]，dtype=int16）
>>>类型（新的_数组[0]）

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它会自动将int8转换为int16。有没有办法保留此元素的数据类型？

您可以使用viewcasting进行此操作：

a16 = np.arange(15, dtype=np.int16)
b8 = np.array([4,19], dtype=np.int8)
ab8 = np.r_[b8, a16.view(np.int8)]
# verify
np.alltrue(a16 == ab8.view(np.int16)[1:])

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解释为什么要执行此操作阵列的元素将由另一个应用程序读取，该应用程序将前两个8字节（16字节）作为一个单元并从中读取数据，随后的8个字节具有单独的数据。您正在从原始int16阵列创建新阵列。如果您从int8数组开始，它将起作用，但与您正在做的相反。那么numpy数组是用于此用途的错误结构。@AlessandroMariani是的，您是对的。我也这么想。只是想看看是否还有其他办法。@hpaulj它的现有实现，因此无法更改数据结构。我将把它转换成int8并相应地修改它。谢谢你的信息和帮助！