Python 如何用NaN填写小写单词？

我有代码来识别数据帧中的小写名称：

s ='''
   hi MOM
   WHATS up
   '''
df = pd.read_csv(io.StringIO(s), sep='\s+', header=None)

for col in df:
    df.loc[df[col].str.islower(), col] = pd.np.nan

       0    1
0    NaN  MOM
1  WHATS  NaN

df[df.name.str.islower（）.fillna（False）]

如何用NaN替换这些值

我将其他值替换为

replace（变量，np.nan）

：

df[df.name.str.islower（）.fillna（False）].replace（变量，np.nan）

---

但是我应该输入什么变量呢？

您可以使用loc。对于dataframe中的所有列：

s ='''
   hi MOM
   WHATS up
   '''
df = pd.read_csv(io.StringIO(s), sep='\s+', header=None)

for col in df:
    df.loc[df[col].str.islower(), col] = pd.np.nan

       0    1
0    NaN  MOM
1  WHATS  NaN

---

你可以使用loc。对于dataframe中的所有列：

s ='''
   hi MOM
   WHATS up
   '''
df = pd.read_csv(io.StringIO(s), sep='\s+', header=None)

for col in df:
    df.loc[df[col].str.islower(), col] = pd.np.nan

       0    1
0    NaN  MOM
1  WHATS  NaN

---

让我们使用

mask

df.name=df.name.mask(df.name.str.islower().fillna(False))

或

loc

df.loc[df.name.str.islower().fillna(False),'name']=np.nan

---

让我们使用

mask

df.name=df.name.mask(df.name.str.islower().fillna(False))

或

loc

df.loc[df.name.str.islower().fillna(False),'name']=np.nan