Python 返回多个数据帧中字符串匹配的列列表

我有一些数据帧：

d = {'colA': [1, 2], 'colB': [3, 4]}

df = pd.DataFrame(data=d)
df2 = pd.DataFrame(data=d)
df3 = pd.DataFrame(data=d)

我想返回包含字符串“a”的列列表，例如，对于一个数据帧：

[column for column in df.columns if 'A' in column]

如何对多个数据帧（例如df、df2、df3）执行此操作

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本例中所需的输出为['colA'、'colA'、'colA']

您可以为此创建一个函数：

def find_char(list_of_df , char):
    result = []
    for df in list_of_df:
        for c in df.columns:
            if char in c:
                result.append(c)
    return result

用法：

res = find_char([df,df2,df3] , 'A')
print(res)
['colA', 'colA', 'colA']

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您可以为此创建一个函数：

def find_char(list_of_df , char):
    result = []
    for df in list_of_df:
        for c in df.columns:
            if char in c:
                result.append(c)
    return result

用法：

res = find_char([df,df2,df3] , 'A')
print(res)
['colA', 'colA', 'colA']

这里有一个方法：

l = [','.join(i.columns[i.columns.str.contains('A')]) for i in [df,df2,df3]]

这里有一个方法：

l = [','.join(i.columns[i.columns.str.contains('A')]) for i in [df,df2,df3]]