Python 按值将列表传递给函数

我想通过值将列表传递到函数中。 默认情况下，列表和其他复杂对象通过引用传递给函数。 以下是一些决定：

def add_at_rank(ad, rank):
    result_ = copy.copy(ad)
    .. do something with result_
    return result_

这个可以写得更短吗？

---

换句话说，我不想更改ad

您可以使用

[：]

，但对于包含列表（或其他可变对象）的列表，您应该选择

copy.deepcopy（）

：

lis[：]

相当于

list（lis）

或

copy.copy（lis）

，并返回列表的浅层副本

In [33]: def func(lis):
    print id(lis)
   ....:     

In [34]: lis = [1,2,3]

In [35]: id(lis)
Out[35]: 158354604

In [36]: func(lis[:])
158065836

何时使用

deepcopy（）

：

---

浅拷贝通常足够好，而且可能比深拷贝快

如果对

结果所做的修改没有改变它所包含的项/属性，则可以利用这一点

举个简单的例子，如果你有一个棋盘

board = [[' ']*8 for x in range(8)]

你可以做一个浅显的副本

board2 = copy.copy(board)

可以安全地从
board2
添加/插入/弹出/删除/替换项目，但不能添加/插入/弹出/删除/替换其中包含的列表。如果要修改其中一个连续列表，必须创建一个新列表并替换现有列表

row = list(board2[2])
row[3] = 'K'
board2[2] = row

这需要更多的工作，但在时间和存储方面效率更高
这可能是装饰器函数的一个有趣的用例。大概是这样的：

def pass_by_value(f):
    def _f(*args, **kwargs):
        args_copied = copy.deepcopy(args)
        kwargs_copied = copy.deepcopy(kwargs)
        return f(*args_copied, **kwargs_copied)
    return _f

pass\u by\u value
将函数
f
作为输入，并创建一个新函数
\u f
，该函数深度复制其所有参数，然后将其传递给原始函数
f

用法：

@pass_by_value
def add_at_rank(ad, rank):
    ad.append(4)
    rank[3] = "bar"
    print "inside function", ad, rank

a, r = [1,2,3], {1: "foo"}
add_at_rank(a, r)
print "outside function", a, r

输出：

"inside function [1, 2, 3, 4] {1: 'foo', 3: 'bar'}"
"outside function [1, 2, 3] {1: 'foo'}"

如果是ad is列表，您可以简单地调用函数
add_at_rank（ad+[]，rank）

这将在每次调用函数时创建list的新实例，该值等于ad

纯pythonic:）
如果
ad
是一个列表，你可以做
result\uuu=ad[：]
它不能写得更短，不。你必须显式复制列表。您可以在函数外部或函数内部执行此操作，但必须执行此操作。实际上，引用是通过值传递的。Python中不经常使用术语“by value”和“by reference”，因为它们往往会误导来自其他语言的人。正如@gnibbler所说，Python中的所有内容都是按值传递的，但有些值是引用。：）同样，处理这个问题的惯常方法是首先避免变异
结果
；通过转换旧列表（例如，使用列表理解、
映射、
过滤器等）创建新的
列表。有时这是不合适的，在不知道您的“.dosomething with result_u”代码看起来像什么或是做什么的情况下，不可能判断这是否正确。但它比Python新手（特别是Java或C++等语言的新手）所期望的更合适。另外，最好用
@functools.wrapps（f）
"inside function [1, 2, 3, 4] {1: 'foo', 3: 'bar'}"
"outside function [1, 2, 3] {1: 'foo'}"

>>>ad == ad + []
True

>>>ad is ad +[]
False