如何对数据进行排序，包括str和编号；“正常”；方式[Python]

我有一个带有“str+number”列的数据框。比如说,

            Col.1
row.1.  "txt 0.001 no"
row.2.  "txt 0.003no"
row.3.  "txt 5 yes"
row.4.  "txt 0.0001no"
row.5.  "txt 100yes"
row.6.  "txt 1 no"

但目前它有点像

        Col.1
row.3.  "txt 0.0001no"
row.1.  "txt 0.001 no"
row.2.  "txt 0.003no"
row.4.  "txt 100yes"
row.5.  "txt 1 no"
row.6.  "txt 5 yes"

我想把它分类为：

        Col.1
row.3.  "txt 0.0001no"
row.1.  "txt 0.001 no"
row.2.  "txt 0.003no"
row.5.  "txt 1 no"
row.6.  "txt 5 yes"
row.4.  "txt 100yes"

---

我知道这与python通常的排序方式有关，比如

100>5

，因为有一个，但是现在我在数字前面有了str，所以我不能使用

int（）

。我该怎么办？

我也遇到过这种行为-请参阅以获取解释。解决方案是使用（像内置的

sorted（…）

函数一样使用）：

导入natsort >>>natsort.natsorted（[“0.001”、“0.01”、“0.1”、“1”、“5”、“100”]） ['0.001', '0.01', '0.1', '1', '5', '100']

---

请注意，

natsort

不包含在标准库中；这意味着yu必须使用操作系统的软件包管理器，

pip

或手动安装它。顺便说一句，它还提供了许多其他有用的函数。

我想您应该使用列1中的数字进行排序。您可以提取这些数字，然后尝试对它们进行排序-

df['Value'] = df['Col1'].str.extract(pat = r"(\d{1,}\.{0,}\d{0,})")
df['Value'] = pd.to_numeric(df['Value'])

---

如果您现在对“值”列进行排序，它将起作用。

请查看natsort模块（它不在标准中）library@Programmer问题解决了，请随意将此作为正式答案，但想知道为什么

natsorted（['txt 0.001'、'txt 0.1'、'txt 0.005']）

不工作？@MathAvengers idk，但使用

natsorted.realsorded

代替pf

natsort.natsorted

工作正常