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Python 并行安装scikit学习模型？

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是否有可能并行拟合scikit学习模型？类似于 
model.fit（X，y，n_jobs=20）

这实际上取决于您试图适应的模型。通常在初始化模型时，它会有一个
n_jobs
参数。看见例如，随机森林：

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
clf = RandomForestClassifier(n_jobs=10)
如果它是一种集成方法，那么并行化是有意义的，因为您可以单独拟合模型（请参阅）。也有一个n_工作选择，但我真的不知道这会在多大程度上加快装修过程，如果这是你的瓶颈的话。也见此

其他方法，如弹性网、线性回归或支持向量机，我认为没有并行化选项