将下载的字符串与Python中的列表进行比较

我正在尝试用Python创建一个情绪分析器，它下载文本，并根据一系列消极和积极的词语对其进行分析。对于文本中与poswords.txt中的一个单词的每一个匹配，都应该有一个

+1

分数；对于文本中与negwords.txt中的每一个匹配，都应该有一个

-1

分数，文本的总分数将是情绪分数。这就是我试图做到的，但我一直只得到0分

 split = text.split()
    poswords = open('poswords.txt','r')
    for word in split:
        if word in poswords:
            sentimentScore +=1
    poswords.close()

    negwords = open('negwords.txt','r')
    for word in split:
        if word in negwords:
            sentimentScore -=1
    negwords.close()

下面的答案似乎不起作用，我的情绪得分一直是0

 split = text.split()
    poswords = open('poswords.txt','r')
    for word in split:
        if word in poswords:
            sentimentScore +=1
    poswords.close()

    negwords = open('negwords.txt','r')
    for word in split:
        if word in negwords:
            sentimentScore -=1
    negwords.close()

---

代码中的

poswords

和

negwords

只是文件句柄，您没有读取这些文件中的单词

在这里：

如果文件很大，上述方法不是最佳解决方案。为肯定词和否定词创建词典：

input_text = text.split() # avoid using split as a variable name, since it is a keyword
poswords = open('poswords.txt','r')
pos_dict = defaultdict(int)
for line in poswords:
    pos_dict[line.strip()] += 1
poswords.close()

negwords = open('negwords.txt','r')
neg_dict = defaultdict(int)
for line in negwords:
    neg_dict[line.strip()] += 1
negwords.close()

sentiment_score = 0
for word in input_text:
    if word in pos_dict:
        sentiment_score += 1
    elif word in neg_dict:
        sentiment_score -=1

---

您好，沃伦，谢谢您的快速回复，但是，此代码似乎不起作用，我通过分析仪传递的所有“输入文本”的情绪得分仍然为0