Python 不带循环的从文件到字典对象

我想读一个文本文件并将内容转换成字典。文件内容如下：

a=15
b=22
c=31
d=42

有没有什么python方法可以不使用任何循环就一对二地完成这项工作？ 请帮忙

我尝试了以下方法：

x=open("file.txt").read()
z=dict(x.replace('\n',','))

d = dict(reader(open(file), delimiter='='))

但这给了我一个错误

预期结果：

{'a': 15, 'b': 22, 'c': 31, 'd': 42}

一个带有物体的衬垫：

输出：

{'a': 15, 'b': 22, 'c': 31, 'd': 42}

{'a': 15, 'b': 22, 'c': 31, 'd': 42}

---

如果不必将值强制转换为

int

type（如您的问题所示）-只需使用以下命令：

x=open("file.txt").read()
z=dict(x.replace('\n',','))

d = dict(reader(open(file), delimiter='='))

---

另一种方法是使用例程（它可以方便地转换为

int

type）：

输出：

{'a': 15, 'b': 22, 'c': 31, 'd': 42}

{'a': 15, 'b': 22, 'c': 31, 'd': 42}

一个带有物体的衬垫：

输出：

{'a': 15, 'b': 22, 'c': 31, 'd': 42}

{'a': 15, 'b': 22, 'c': 31, 'd': 42}

---

如果不必将值强制转换为

int

type（如您的问题所示）-只需使用以下命令：

x=open("file.txt").read()
z=dict(x.replace('\n',','))

d = dict(reader(open(file), delimiter='='))

---

另一种方法是使用例程（它可以方便地转换为

int

type）：

输出：

{'a': 15, 'b': 22, 'c': 31, 'd': 42}

{'a': 15, 'b': 22, 'c': 31, 'd': 42}

没有任何图书馆

with open('input.txt', mode='r') as f:
    str = f.read()

z = dict(x.split('=') for x in str.split('\n'))

不使用循环进行编辑：

with open('input.txt', mode='r') as f:
    str = f.read().replace('=', ' ').split()

z = dict(zip(str[::2], str[1::2]))

没有任何图书馆

with open('input.txt', mode='r') as f:
    str = f.read()

z = dict(x.split('=') for x in str.split('\n'))

不使用循环进行编辑：

with open('input.txt', mode='r') as f:
    str = f.read().replace('=', ' ').split()

z = dict(zip(str[::2], str[1::2]))

---

我创建了代码，将其转换为

dict

，而不使用任何循环

import json
lines = open("file.txt","r").read()
lines = "{\"" + lines.replace("\n",",\"").replace("=","\":") + "}" # create proper dictionary string. 
dict = json.loads(lines) # required to convert dictionary String to dictionary object
print(dict)
# outputs {'a': 15, 'b': 22, 'c': 31, 'd': 42}

注意：如果这对你很重要的话，有多种pythonic方法可以做到这一点

---

我创建了代码，将其转换为

dict

，而不使用任何循环

import json
lines = open("file.txt","r").read()
lines = "{\"" + lines.replace("\n",",\"").replace("=","\":") + "}" # create proper dictionary string. 
dict = json.loads(lines) # required to convert dictionary String to dictionary object
print(dict)
# outputs {'a': 15, 'b': 22, 'c': 31, 'd': 42}

注意：如果这对你很重要的话，有多种pythonic方法可以做到这一点

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不必首先将整个文件内容存储为字符串，您可以迭代文件对象并按

'-'

拆分行，以传递给

dict

构造函数：

dict(line.split('=', 1) for line in open('file.txt'))

---

不必首先将整个文件内容存储为字符串，您可以迭代文件对象并按

'-'

拆分行，以传递给

dict

构造函数：

dict(line.split('=', 1) for line in open('file.txt'))

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谢谢，这是一个很好的答案，但是我正在寻找一种不使用循环的方法。@KrishnaRao，但是您需要根据预期的结果将值强制转换为

int

类型。为什么不使用循环？这是要使用代码的用户的边界吗？@KrishnaRao，在这种情况下使用

dict（reader（open（file），delimiter='='））

。@KrishnaRao，你也可以尝试使用

pandas.read_csv

-它可以方便地转换为int类型谢谢，这是一个很好的答案，但我正在寻找一种不使用循环的方法。@KrishnaRao，但您需要根据预期结果将值强制转换为

int

type为什么。是否不使用循环？这是要使用代码的用户的边界吗？@KrishnaRao，在这种情况下，使用

dict（reader（open（file），delimiter='='））

。@KrishnaRao，您也可以尝试使用

pandas.read\u csv

-它可以方便地转换为int类型。我建议您在回答中补充这不是一个好方法（从Pythonic的观点来看），所以新来者会避免这种情况。但出于教育目的，这是一种非常有创造性的方法。@AlexanderSantos我在我的答案中添加了一条注释。@CodeIt，如果你对你的答案感兴趣，我必须说1）它会将整个文件内容读入内存（分配给标识符

行

）2）它焊接了一个带有多个替换的人工json字符串，不应被视为健壮的解决方案。不应该在生产环境中使用它。（请不要在生产中使用它）@RomanPerekhrest我同意你的观点，它不应该在生产环境中使用。但我认为这是OP的合适解决方案，因为问题的目的是不使用任何循环来获取字典。无论如何，我也对你的解决方案投了赞成票，认为这是一种pythonic的实现方式。我建议你在回答中补充一点，这不是一种好的方法（从pythonic的角度来看），因此新手会避免这种情况。但出于教育目的，这是一种非常有创造性的方法。@AlexanderSantos我在我的答案中添加了一条注释。@CodeIt，如果您对答案的无偏见审查感兴趣，我必须说1）它会将整个文件内容读入内存（分配给标识符

行

）2）它焊接了一个带有多个替换的人工json字符串，不应被视为健壮的解决方案。不应该在生产环境中使用它。（请不要在生产中使用它）@RomanPerekhrest我同意你的观点，它不应该在生产环境中使用。但我认为这是OP的合适解决方案，因为问题的目的是不使用任何循环来获取字典。无论如何，我也投票支持你的解决方案，认为这是一种实现它的python方法。