Python 用于捕获具有特定模式的日期的正则表达式

我试图从几个PDF中提取数据。有一个数据点与日期相关，其中日期前的字符串在某些PDF中有所不同。我检查了各个regex语句是否正常工作，但是，当我尝试在for循环中将regex语句组合成一个语句时，我没有提取日期。以下是我试图与代码匹配的字符串，它们分别是在“生日日期”之后提取日期信息的regex语句：

DATE OF BIRTHDAY\n01/11/2011
date_of_birthday1 = re.search('(?<=DATE OF BIRTHDAY \\n)(.*)', img).groups()

DATE OF BIRTHDAY\n\n02/14/2015
date_of_birthday2 = re.search('(?<=DATE OF BIRTHDAY \\n\\n)(.*)', img).groups()

DATE OF BIRTHDAY GIRL \n\ni : Pll i ii\ni \n\nPll 05/07/2018
date_of_birthday3 = re.search('(?<=DATE OF BIRTHDAY GIRL \n\ni : Pll i ii\ni \n\nPll)(.*)', img).groups()

看起来是这样的：

date_of_birthdays = re.search('(?<=DATE OF BIRTHDAY\\n\\n)(.*)|(?<=DATE OF BIRTHDAY\\n)(.*)|(?<=DATE OF BIRTHDAY GIRL \n\ni : Pll i ii\ni \n\nPll)(.*)', img).groups

df = pd.DataFrame({"Birthdays": ['01/11/2011', '02/14/2015', '05/07/2018']})
df

但是，我无法提取任何日期信息。想想我做错了什么

这很有效

>>> import re
>>> re.findall(
...  r"(?:DATE[ ]OF[ ]BIRTHDAY)(?:\\n(?:\\n)?|[ ]GIRL[ ]\\n\\ni[ ]:[ ]Pll[ ]i[ ]ii\\ni[ ]\\n\\nPll[ ])?(.*)",
...  (
...  r'DATE OF BIRTHDAY\n01/11/2011' + "\n"
...  r'DATE OF BIRTHDAY\n\n02/14/2015' + "\n"
...  r'DATE OF BIRTHDAY GIRL \n\ni : Pll i ii\ni \n\nPll 05/07/2018' + "\n"
...  ))
['01/11/2011', '02/14/2015', '05/07/2018']
>>>

正则表达式扩展

 (?: DATE [ ] OF [ ] BIRTHDAY )

 (?:
      \\ n 
      (?: \\ n )?
   |  [ ] GIRL [ ] \\ n \\ ni [ ] : [ ] Pll [ ] i [ ] ii \\ n i [ ] \\ n \\ n Pll [ ] 
 )?
 ( .* )                        # (1)

---

只是一个合理的警告，该表达式与lookbehind assessions一起使用
在这两种备选方案中提出一个问题：

   (?<= DATE [ ] OF [ ] BIRTHDAY \\ n \\ n )
   ( .* )                        # (1)
|  (?<= DATE [ ] OF [ ] BIRTHDAY \\ n )
   ( .* )                        # (2)  

嗯，这是不可能的，所以这里有一些
正在考虑的方法（这并不是实现这一目标的理想方法）

Regex1:（？：日期[]生日]）（？：\\n（？：\\n）？|[]女孩[]\\n\\n[]尼[]]：[]Pll[]i[]ii\\ni[]\\n\\nPll[]）？（*）
选项：
完成的迭代：50/50（x 1000）
每次迭代找到的匹配项：3
运行时间：0.29秒、294.80毫秒、294801微秒
每秒匹配数：508817
Regex2:（？：（？你能展示一个你试图匹配的文本的例子吗？它似乎有效：你可能应该使用
+
而不是
*
。否则，它匹配一个空行，所以第一个regexp将匹配第二个示例输入。我没说这是问题。你的regexp对我来说是
*
的，它只是有一个额外的匹配项。
 re.search
仅查找一个匹配项，您应该使用
re.findall
查找所有匹配项。
   (?<= DATE [ ] OF [ ] BIRTHDAY \\ n \\ n )
   ( .* )                        # (1)
|  (?<= DATE [ ] OF [ ] BIRTHDAY \\ n )
   ( .* )                        # (2)  

   (?<= DATE [ ] OF [ ] BIRTHDAY \\ n \\ n )
   ( .* )                        # (1)
|  (?<= DATE [ ] OF [ ] BIRTHDAY \\ n )
   (?! \\ n )
   ( .* )                        # (2)  

Regex1:   (?:DATE[ ]OF[ ]BIRTHDAY)(?:\\n(?:\\n)?|[ ]GIRL[ ]\\n\\ni[ ]:[ ]Pll[ ]i[ ]ii\\ni[ ]\\n\\nPll[ ])?(.*)
Options:  < none >
Completed iterations:   50  /  50     ( x 1000 )
Matches found per iteration:   3
Elapsed Time:    0.29 s,   294.80 ms,   294801 µs
Matches per sec:   508,817


Regex2:   (?:(?<=DATE[ ]OF[ ]BIRTHDAY\\n\\n)|(?<=DATE[ ]OF[ ]BIRTHDAY\\n)(?!\\n)|(?<=DATE[ ]OF[ ]BIRTHDAY[ ]GIRL[ ]\\n\\ni[ ]:[ ]Pll[ ]i[ ]ii\\ni[ ]\\n\\nPll[ ]))(.*)
Options:  < none >
Completed iterations:   50  /  50     ( x 1000 )
Matches found per iteration:   3
Elapsed Time:    2.27 s,   2268.42 ms,   2268417 µs
Matches per sec:   66,125


Regex3:   (?<=DATE[ ]OF[ ]BIRTHDAY\\n\\n)(.*)|(?<=DATE[ ]OF[ ]BIRTHDAY\\n)(?!\\n)(.*)|(?<=DATE[ ]OF[ ]BIRTHDAY[ ]GIRL[ ]\\n\\ni[ ]:[ ]Pll[ ]i[ ]ii\\ni[ ]\\n\\nPll[ ])(.*)
Options:  < none >
Completed iterations:   50  /  50     ( x 1000 )
Matches found per iteration:   3
Elapsed Time:    2.76 s,   2760.81 ms,   2760809 µs
Matches per sec:   54,331