Python ValueError:（'；序列的真值不明确。请在索引0'；处使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）

我的功能如下

def fu1():
    return ("func1")

def fu2():
    return ("func2")

我的代码在下面

def test_func(x):
    if (df['response'].str['detected'] == True & df['response_url1'].str['is_doc1'] == True):
        fu1()
    elif (df['response'].str['detected'] == True & df['response_url2'].str['is_doc1'] == True):
        fu2()
    else:
        return ("oops no response")

应用函数时

df.compare=df.apply（测试函数，轴=1）

得到下面的错误

ValueError:（“序列的真值不明确。请使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（），“发生在索引0处”）

df['response'].str['detected']

0    True
1    True
2    True
3    True
Name: response, dtype: bool

添加样本数据（头（2）

预料之外

df.比较

=

func2

，

oops无响应

试试这个

def test_func(x):
    if ((df['response'].str['detected'] == True) & (df['response_url'].str['is_doc1'] == True)):
        fu1()
    elif ((df['response'].str['detected'] == True) & (df['response_url2'].str['is_doc1'] == True)):
        fu2()
    else:
        return ("oops no response")

假设所有这些表达式的计算结果都是布尔级数，就像您的单个示例一样，请尝试

def test_func(x):
    if df['response'].str['detected'].all() and df['response_url'].str['is_doc1'].all():
        fu1()
    elif (df['response'].str['detected'].all() and df['response_url2'].str['is_doc1'].all():
        fu2()
    else:
        return ("oops no response")

或

或者使用

.equals（）

---

请不要将此设置为重复，我已经检查了堆栈溢出链接salReady done any（）和all（），您是否搜索了错误消息？错误消息会告诉您问题所在。df['response'].str['detected']包含四个布尔值，因此equals比较是不明确的。您希望序列中的所有条目都为真还是至少为一个？您是如何使用

any（）

还是

all（）

？相同的错误g，我希望串联比较，每列值对应于其他列您可以提供示例数据吗？添加了示例数据

def test_func(x):
    if df['response'].str['detected'].all() and df['response_url'].str['is_doc1'].all():
        fu1()
    elif (df['response'].str['detected'].all() and df['response_url2'].str['is_doc1'].all():
        fu2()
    else:
        return ("oops no response")

def test_func(x):
    q = df['response'].str['detected'] == df['response_url'].str['is_doc1']
    r = (df['response'].str['detected'] == df['response_url2'].str['is_doc1']

    if q.all():
        fu1()
    elif r.all():
        fu2()
    else:
        return ("oops no response")

def test_func(x):
    if df['response'].str['detected'].equals(df['response_url'].str['is_doc1']):
        fu1()
    elif df['response'].str['detected'].equals(df['response_url2'].str['is_doc1']):
        fu2()
    else:
        return ("oops no response")